4 Prospek Kerja di Bidang Artificial Intelligence, Tertarik?
ilustrasi seseorang yang sedang bekerja (pexels.com/ThisIsEngineering)
Follow IDN Times untuk mendapatkan informasi terkini. Klik untuk follow WhatsApp Channel & Google News
Perkembangan pesat teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memengaruhi banyak hal di dunia kerja. Kemampuan AI dalam otomatisasi tugas-tugas rutin telah memicu kekhawatiran akan hilangnya lapangan pekerjaan. Namun, alih-alih melihat AI sebagai ancaman, kita sebaiknya memandangnya sebagai peluang baru.
Jika kamu memiliki minat di bidang teknologi dan ingin menjadi bagian dari masa depan, maka karier di bidang AI adalah pilihan yang tepat. Terdapat beberapa prospek kerja yang menjanjikan di bidang ini. Yuk, simak lebih lanjut!
1. AI engineer
ilustrasi seseorang yang sedang coding (pexels.com/Christina Morillo)AI Engineer atau insinyur AI adalah profesional yang merancang, membangun, dan mengimplementasikan model kecerdasan buatan yang kompleks. Mereka menggunakan algoritma pembelajaran mesin (machine learning) dan pembelajaran mendalam (deep learning) untuk menciptakan sistem yang bisa berpikir dan belajar seperti manusia. Selain itu, AI Engineer juga bertanggung jawab untuk menguji dan memelihara sistem ini agar tetap berfungsi dengan baik.
Pekerjaan ini memerlukan pemahaman mendalam tentang matematika, statistik, dan pemrograman, serta kemampuan untuk berpikir analitis dan kreatif dalam memecahkan masalah. Dengan semakin banyaknya perusahaan yang mengadopsi teknologi AI, permintaan akan AI Engineer terus meningkat. Pekerjaan ini termasuk salah satu profesi dengan gaji yang cukup tinggi.
2. Data scientist
ilustrasi menganalisis data (pexels.com/fauxels)Data scientist adalah seorang ilmuwan data yang memiliki peran krusial dalam mengolah dan menganalisis data mentah menjadi informasi berharga yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Dalam konteks AI, data scientist berperan dalam membangun model-model prediksi, klasifikasi, dan pengelompokan data menggunakan teknik-teknik pembelajaran mesin. Mereka bekerja dengan berbagai jenis data, dari teks dan gambar hingga data numerik dan waktu, untuk mengembangkan algoritma yang memungkinkan mesin belajar dan membuat prediksi.
Menjadi data scientist memerlukan keterampilan seperti penguasaan statistik dan probabilitas, pemrograman, algoritma pembelajaran mesin, dan keterampilan analisis data. Dengan semakin banyaknya data yang dihasilkan, kebutuhan akan data scientist semakin meningkat. Selain itu, pekerjaan akan terus dihadapkan pada masalah-masalah baru yang membutuhkan solusi kreatif dan inovatif.
Editor’s picks
Baca Juga: 7 Karakteristik Orang yang Suka Menghabiskan Waktu Bermain Gadget
3. Machine learning engineer
ilustrasi machine learning engineer (pexels.com/ThisIsEngineering)Machine learning engineer adalah seorang ahli yang berfokus pada pengembangan dan penerapan model pembelajaran mesin. Mereka berperan penting dalam membangun sistem cerdas yang dapat belajar dari data dan membuat prediksi atau keputusan secara mandiri. Dalam konteks AI, machine learning engineer adalah jembatan antara data scientist dan produk akhir.
Berbeda dengan AI engineer, machine learning engineer lebih khusus fokus pada pengembangan dan penerapan algoritma serta model pembelajaran mesin. Pekerjaan ini terlibat dalam sisi teknis dan analitis dari model pembelajaran mesin, sementara AI Engineer memiliki peran yang lebih luas dalam mengembangkan dan mengintegrasikan berbagai teknologi AI ke dalam aplikasi yang lebih kompleks. Pekerjaan ini menuntut pemecahan masalah yang kompleks dan kreatif, sehingga tidak pernah membosankan.
4. NLP Specialist
ilustrasi wanita yang sedang bekerja (pexels.com/Ivan Samkov)Natural Language Processing (NLP) Specialist adalah seorang ahli yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Mereka bekerja dengan data teks dan suara untuk menciptakan aplikasi yang dapat berinteraksi dengan manusia secara alami. Dalam konteks AI, NLP adalah bidang yang sangat penting karena memungkinkan mesin untuk berkomunikasi dan memahami manusia dengan lebih baik.
NLP Specialist menggunakan teknik dari linguistik, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk menciptakan algoritma yang dapat memproses teks dan ucapan dengan akurasi tinggi, memahami konteks, dan memberikan respons yang relevan. Pekerjaan ini melibatkan pemrograman, analisis data, dan pengembangan model bahasa yang dapat menangani berbagai nuansa dan kompleksitas bahasa manusia. NLP Specialist harus memiliki keterampilan teknis yang kuat dalam pemrograman dan matematika, serta pengetahuan mendalam tentang linguistik dan teori bahasa.
AI tidak hanya mengubah cara kita bekerja, tetapi juga menciptakan lapangan pekerjaan yang sangat menjanjikan. Prospek kerja di bidang AI tidak hanya menawarkan peluang besar dalam hal karier, tetapi juga memberikan kesempatan untuk berkontribusi dalam menciptakan solusi yang dapat mengubah dunia. Jadi, apakah kamu tertarik untuk bekerja di bidang ini?
Baca Juga: 6 Ciri Khas Desain Interior Ala Gen Z, Generasi yang Melek Teknologi!
IDN Times Community adalah media yang menyediakan platform untuk menulis. Semua karya tulis yang dibuat adalah sepenuhnya tanggung jawab dari penulis.
