Mengulik Peran Blog untuk Perkuat Portofolio Data Science

Disadari atau tidak, ketika kamu menulis blog dengan memantik suatu topik atau membedah proyek tertentu pastinya akan membuat rasa penasaran kamu jadi lebih bertambah dan memancing kamu untuk berpikir lebih kritis dan analitis. Secara tidak langsung, kamu dituntut untuk berpikir lebih kritis dan analitis dalam memecahkan masalah hingga menjawab sederetan pertanyaan yang menjadi concern kamu sendiri maupun audiensmu. Proses ini akan mendorong kamu untuk menggali lebih dalam tentang metode yang digunakan, mempertimbangkan alternatif solusi, serta melihat data dari berbagai sudut pandang.

Saat kamu mencoba menjelaskan konsep atau hasil analisis kepada pembaca, kamu juga dipaksa untuk lebih memahami topik tersebut secara menyeluruh. Hal ini bukan hanya melatih kemampuan teknis, tetapi juga meningkatkan cara berpikir logis dan cara menyampaikan ide secara efektif. Sebagai contoh, kamu diminta untuk menulis tentang bagaimana kamu memproses data mentah atau memecahkan masalah dengan penggunaan algoritma klasifikasi. Selain kamu harus memahami tentang apa itu algoritma klasifikasi, kamu juga perlu mempelajari step-by-step dari algoritma ini. Kemudian, baru konsep dasar ini kamu terapkan di algoritma yang ingin kamu bangun modelnya. Pada akhirnya, menulis blog tidak hanya sekadar berbagi pengetahuan, tetapi juga membangun keterampilan berpikir kritis yang akan sangat bermanfaat dalam karier data science.

Terkadang, perekrut tidak cuma fokus pada pengalaman semata. Namun, pemahaman juga tak kalah penting. Ibarat kata pepatah "the right man in the right place", maka saat kamu menunjukkan kebolehannya dalam menulis gagasan, ide, maupun wawasan soal topik-topik data science yang kamu bagikan di blog tentunya akan makin memberikan gambaran lebih jauh kepada perekrut bahwa kamu memang benar-benar memahami konsepnya. Lebih dari sekadar mencantumkan keterampilan teknis di CV, blog memungkinkan kamu untuk mempraktikkannya dalam berbagai kesempatan seperti proyek real-case industry, proyek sederhana, kompetisi data science, hackathon, dan lain sebagainya.

Misalnya, kamu berencana untuk menulis artikel tentang algoritma regresi linier. Lagi-lagi, kamu tidak hanya berfokus pada regresi linier itu apa, tetapi lebih kepada bagaimana penerapannya, contoh-contoh yang ada di kasus nyata itu seperti apa, dan kapan penggunaan algoritma regresi linier itu diterapkan. Pertanyaan-pertanyaan sederhana semacam ini makin memperlihatkan bahwa kamu memang punya basic ilmu untuk menduduki suatu jabatan di industri data science. Perekrut ingin melihat bahwa kamu tidak hanya menguasai teori, tetapi juga mampu mengaplikasikan konsep tersebut dalam konteks nyata.

Kalau kamu lihat di sekeliling saat ini, fenomena tingkat pengangguran terbuka semakin meningkat. Banyak profesional yang mulai shifting career atau beralih dari pekerjaan di zona nyamannya ke pekerjaan yang bisa jadi mendatangkan high-paying income (pekerjaan dengan bayaran tertinggi) untuk memperbaiki nasib dan kemakmuran hidupnya. Meski blog terkesan sepele; hanya cuma kumpulan tulisan yang berisi wawasan, pengalaman, dan hasil kerja nyata kamu selama ini secara konsisten, justru media ini membuka mata bagi perekrut untuk menyeleksi kandidat yang memiliki pemahaman mendalam, keahlian teknis, dan kemampuan berkomunikasi secara efektif. Blog memberikan kesempatan bagi kamu untuk menunjukkan tidak hanya apa yang kamu tahu, tetapi juga bagaimana kamu berpikir, menganalisis masalah, dan menawarkan solusi yang inovatif. Dalam pasar kerja yang makin kompetitif, di mana sertifikat dan ijazah saja mungkin tidak lagi cukup untuk menonjol, blog dapat menjadi faktor pembeda yang menunjukkan keunikan serta profesionalisme kamu.

Selain itu, melalui blog, perekrut bisa melihat kemampuan kamu untuk terus belajar dan mengikuti perkembangan industri. Mereka akan lebih percaya bahwa kamu adalah kandidat yang proaktif, mampu beradaptasi, dan siap menghadapi tantangan baru. Pada akhirnya, blog bukan hanya tentang menulis, tetapi juga tentang bagaimana kamu memposisikan diri sebagai seseorang yang berharga di dunia kerja, mampu menawarkan insight, dan berkontribusi dengan cara yang bermakna.

Menulis itu ibarat seperti bertutur. Ketika kamu dihadapkan pada situasi yang mengharuskan untuk menyampaikan hasil analisis tersebut kepada tim atau stakeholder non-teknis, pastinya kamu akan kelabakan kalau tidak dilatih dari sekarang. Tanpa disadari, pemanfaatan platform blog bisa jadi latihan ampuh untuk meningkatkan kecakapan dalam berkomunikasi. Kamu bisa menjelaskan hal yang sifatnya teknis menjadi bahasa yang sederhana dan dapat dipahami oleh audiens umum.

Sama halnya ketika kamu menulis tentang proyek-proyek data science melalui blog. Kamu bisa menunjukkan pula bagaimana hasil analisis ini dapat diinterpretasikan untuk pengambilan keputusan bisnis. Tentu keterampilan semacam ini sangat dibutuhkan di dunia kerja. Gaya menulis yang kamu bangun secara konsisten tidak hanya mencerminkan siapa dirimu sebagai seorang profesional, tetapi juga menunjukkan bagaimana cara berpikir dan pendekatanmu terhadap masalah. Ini adalah kesempatan untuk menonjolkan kepribadian dan keterampilan unikmu.

Kalau kamu sudah mulai menemukan gaya menulismu, tentunya ini bisa jadi nilai tambah yang besar. Perlu diingat, saat menulis tentang data science, upayakan tidak hanya fokus pada solusi teknis, tetapi juga pada dampak terkait bagaimana analisis tersebut memberikan nilai bagi perusahaan atau klien. Gaya menulis yang jelas, ringkas, dan mudah dipahami akan membantu pembaca, bahkan yang non-teknis, untuk mengikuti pemikiranmu dan melihat relevansi data dalam konteks bisnis.

Di sisi lain, semakin sering kamu menulis, semakin mahir pula kamu dalam mengartikulasikan ide-ide yang rumit dengan cara yang mudah dimengerti. Ini tidak hanya mengasah keterampilan komunikasimu, tetapi juga membantu meningkatkan kepercayaan dirimu saat harus menyampaikan presentasi atau laporan di depan orang lain. Blog menjadi sarana efektif untuk menggabungkan kemampuan teknis dan komunikasi secara bersamaan. Tentu nilai tersebut sangat berharga dalam dunia data science yang semakin kolaboratif.

Kalau kamu menulis blog secara rutin dan membagikannya melalui platform seperti LinkedIn, Medium, atau GitHub, tentunya kamu dapat meningkatkan visibilitas di mesin pencarian maupun komunitas data science. Artikel-artikel maupun tulisan yang berhasil kamu susun sedemikian rupa dapat menarik perhatian kalangan profesional. Cara ini juga memungkinkan kamu untuk memperluas jaringan dan relasi yang boleh jadi mendatangkan peluang karier yang tidak terduga.

Ketika kamu menambahkan blog ke dalam portofolio data science, kamu memberikan nilai tambah pada dirimu sendiri di mata perekrut. Mereka tidak hanya melihat rincian proyek-proyek yang telah kamu kerjakan, tetapi juga membaca tulisan yang menggambarkan alur kerja, metodologi, serta wawasan yang kamu peroleh dari setiap proyek. Ini akan memberikan gambaran yang lebih menyeluruh tentang keahlianmu. Sebagai contoh, jika kamu menyertakan tautan blog yang menjelaskan pendekatan dalam proyek sentiment analysis atau forecasting data penjualan, perekrut akan lebih tertarik pada pelamar yang menyediakan penjelasan rinci mengenai proyek-proyek tersebut dibandingkan hanya sekadar menyebutkan "saya telah menyelesaikan proyek sentiment analysis."

Blog juga memberikan kesempatan dan keleluasaan bagi dirimu untuk bereksperimen dengan berbagai topik. Kamu bisa mengeksplorasi topik menarik seperti mengulas teknologi baru, metode statistik, bahasa pemrograman yang mungkin baru saja kamu pelajari, maupun membedah proyek real case industry yang bisa kamu pecahkan. Kebebasan ini bakal menunjukkan sisi kreatif kamu menghadapi berbagai tantangan yang berbeda serta bagaimana kamu menerapkan teknik Data Science dalam situasi dunia nyata. Misalnya, kamu bisa membagikan insight tentang penerapan machine learning dalam prediksi tren pasar atau menggunakan deep learning untuk analisis gambar dalam sektor kesehatan. Selain itu, bereksperimen dengan proyek-proyek baru melalui blog memungkinkanmu terus mengasah keterampilan sekaligus membangun rekam jejak. Tiap tulisan yang kamu buat dapat menjadi bukti nyata bahwa kamu tidak hanya sekadar mempelajari teori, tetapi juga secara aktif mengaplikasikan dan menguji ide-ide inovatif dalam data science. 

Penggunaan blog bisa menjadi salah satu alternatif dalam mempresentasikan portofolio data science. Selain mendemonstrasikan seluruh kemampuan teknis dan pemahaman konsep yang kamu miliki, platform blog bisa membantu pelamar dalam membangun personal branding, meningkatkan visibilitas di mesin pencarian, memperkuat soft skills, hingga memperluas jejaring di kanal komunitas data science. Tentu dengan menulis dan berbagi secara konsisten, blog bisa berpeluang menjadi nilai tambah yang signifikan di mata perekrut sekaligus menjadi media yang menunjukkan bahwa kamu adalah seorang pembelajar yang aktif dan selalu mengikuti perkembangan terbaru di industri data science. Selain itu, blog juga memberikan kesempatan untuk menampilkan proyek-proyek pribadi dengan penjelasan rinci sehingga perekrut dapat melihat bagaimana kamu mendekati tiap masalah, metodologi yang digunakan, serta solusi yang dihasilkan.

Dengan blog, kamu bisa menunjukkan keahlianmu dalam memecahkan masalah yang nyata, mengomunikasikan hasil secara efektif, serta berbagi pengetahuan yang relevan dengan komunitas. Pada akhirnya, blog tidak hanya meningkatkan daya tarik portofolio, tetapi juga memperkuat citra dirimu sebagai seorang profesional yang berdedikasi dan inovatif di bidang data science. Selamat berkreasi melalui blog yang menarik agar portofolio kamu makin ciamik!