Jakarta, IDN Times - BytePlus, lini bisnis solusi teknologi dari ByteDance, resmi mengincar akselerasi transformasi digital di tanah air melalui gelaran BytePlus Indonesia AI Day 2026 yang diselenggarakan pada 16 April 2026.
Langkah ini diambil guna menjembatani celah besar antara tingginya adopsi AI di Indonesia (96 persen) dengan rendahnya dampak bisnis nyata yang baru menyentuh angka 12 persen.
Regional Lead BytePlus untuk Indonesia dan Malaysia Leon Chen menyampaikan, AI merupakan katalis untuk mendorong inovasi dan pertumbuhan berkelanjutan.
“Melalui solusi berbasis AI yang kami perkenalkan, kami mendukung perusahaan di Indonesia untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, mempercepat inovasi, dan memperkuat daya saing di tengah dinamika pasar yang terus berubah,” ujar Leon.
Dengan adanya kolaborasi yang kuat antara mitra, pelanggan, dan pemangku kepentingan industri menjadi kunci untuk mendorong kemajuan berkelanjutan dan membangun ekosistem digital yang tangguh serta saling menguntungkan.
Dalam ajang ini, BytePlus memperkenalkan ModelArk, platform terpadu untuk Large Language Models (LLM) yang memudahkan pengembang mengintegrasikan berbagai model cerdas. Selain itu, BytePlus juga meluncurkan rangkaian model Seed terbaru, di antaranya:
Dola Seed 2.0: Fokus pada kemampuan penalaran dasar.
Dreamina Seedance 2.0: Solusi pembuatan video dinamis.
Dola Seedream 5.0: Generator gambar berbasis bahasa alami.
Melalui penguatan infrastruktur siap pakai ini, BytePlus optimistis dapat membantu sektor publik hingga swasta meningkatkan produktivitas nasional dan menciptakan nilai ekonomi yang lebih berkelanjutan di ekosistem digital Indonesia.
Leon menjelaskan dampak nyata pemanfaatan solusi berbasis AI di sejumlah perusahaan Indonesia dari berbagai skala, mulai dari peningkatan efisiensi operasional hingga penguatan pengalaman pelanggan.
Salah satunya adalah Transjakarta, operator Bus Rapid Transit (BRT) terbesar di Asia Tenggara.
"Dengan mengintegrasikan solusi layanan chatbot bertenaga AI dari BytePlus ke aplikasi Transjakarta (TJ) penumpang kini dapat mengakses informasi rute, jadwal, dan layanan secara cepat melalui interaksi bahasa alami, meningkatkan kenyamanan dan efektivitas perencanaan perjalanan dalam kota," ungkapnya.
Kinerja chatbot ini juga berhasil mengurangi waktu penanganan pertanyaan pelanggan hingga 93,82 persen di berbagai platform media sosial milik Transjakarta memungkinkan ribuan pertanyaan dari pengguna layanan untuk ditangani secara bersamaan dan konsisten, bahkan pada jam sibuk.