IOTF Raih Kinerja Solid, EBITDA Naik 2 Kali Lipat pada 2025

Solidnya kinerja IOTF disebabkan beberapa hal seperti peningkatan efisiensi operasional, produktivitas tenaga kerja, dan implementasi sistem Enterprise Resource Planning (ERP) berbasis Artificial Intelligence (AI).

"Penerapan AI dalam sistem ERP memungkinkan integrasi data operasional dan keuangan secara real-time, mempercepat siklus pengambilan keputusan, serta meningkatkan akurasi perencanaan dan pengendalian biaya," kata Alamsyah.

Selain itu, transformasi digital internal melalui ERP berbasis AI telah meningkatkan visibilitas kinerja operasional secara real-time, mempercepat pengambilan keputusan manajerial, serta mengoptimalkan alokasi sumber daya.

Transformasi digital IOTF juga telah menghasilkan leverage operasional yang lebih sehat, tercermin dari peningkatan produktivitas per karyawan dan penurunan rasio biaya operasional terhadap pendapatan.

Menurut Alamsyah, model dan strategi tersebut memberikan fleksibilitas yang lebih besar bagi IOTF dalam menghadapi volatilitas ekonomi, sekaligus membuka ruang untuk ekspansi margin berkelanjutan.

"Dampaknya, produktivitas per karyawan meningkat signifikan, sementara proses bisnis menjadi lebih ramping dan adaptif terhadap perubahan pasar," ujar Alamsyah.

Adapun implementasi ERP berbasis AI menjadi bagian dari strategi IOTF dalam memprioritaskan profitabilitas dan disiplin biaya, di tengah kondisi ekonomi yang penuh tekanan dan ketidakpastian.

"Kami menunggangi AI di era modern dengan pendekatan bisnis yang berfokus pada penciptaan nilai dan optimalisasi keuntungan melalui efisiensi, produktivitas, dan kontrol operasional yang ketat,” tutur Alamsyah.

Penerapan AI sejalan dengan bisnis IOTF yang beroperasi pada segmen Internet of Things (IoT) dan solusi telematika dengan portofolio produk meliputi perangkat GPS tracker, dash camera, serta platform Software as a Service (SaaS) di bawah merek Fox Logger.

Solusi dari IOTF digunakan oleh perusahaan logistik dan rental untuk melakukan pemantauan kendaraan secara menyeluruh, termasuk posisi real-time, lokasi parkir, jarak tempuh, histori rute, konsumsi bahan bakar, analisis perilaku pengemudi, serta pemantauan video.

Di sisi lain, IOTF memproyeksikan pertumbuhan pendapatan dan laba bersih sekitar 30 persen pada 2026.

Manajemen IOTF memandang struktur operasional yang lebih ramping, kapabilitas teknologi berbasis AI, serta disiplin alokasi sumber daya akan menjadi fondasi utama bagi pertumbuhan yang lebih berkualitas.

"Dengan pendekatan yang berfokus pada profitabilitas dan fundamental, IOTF berada pada posisi yang lebih resilien untuk menangkap peluang jangka menengah hingga panjang di tengah percepatan digitalisasi sektor logistik dan transportasi nasional," kata Alamsyah.