Penerapan AI Dukung Kinerja Jurnalis Lebih Cepat dan Efisien

2. Produksi berita lebih cepat dengan automated content generation

Head of Product IDN Media, Ariel Widjaja, dalam acara Ngobrol Seru by IDN Times yang berjudul "Road to Hari Pers Nasional: Implementasi AI Dukung Kerja Jurnalistik" (YouTube/IDN Times)

Dalam hal produksi berita, teknologi AI yang paling sering digunakan adalah automated content generation, atau pembuatan konten otomatis. Jenis teknologi ini tergolong sebagai computational journalism dan pertama diimplementasikan pada bidang yang menyediakan data bersih dan rutin, seperti olahraga, keuangan, kejahatan, dan cuaca. 

Contohnya, perusahaan berita berbasis di Amerika Serikat, Associated Press (AP), mulai mengotomatiskan berita terkait laporan pendapatan keuangan pada 2014, menggunakan Wordsmith dari Automated Insights. AP kini dapat menerbitkan sekitar 3.700 berita laporan pendapatan keuangan per kuartal tahun, dibandingkan dengan 300 berita yang diterbitkan per kuartal pada tahun 2014, sebelum memanfaatkan AI. 

IDN Times pun juga menerapkan otomatisasi konten melalui “Timmy Si Robot”, AI yang dapat memproses berbagai data dan informasi untuk dibuat menjadi artikel. 

“Kita sudah melakukan beberapa produk artikel baru, terutama karena dengan adanya generative AI yang perkembangannya pesat di dua tahun terakhir ini, secara data yang bisa diproses itu menjadi lebih kontekstual dan bisa lebih besar,” ungkap Head of Product IDN Media, Ariel Widjaja.

Baca Juga: Hasil Survei: Perusahaan Media Khawatir Dampak Etis dari Penerapan AI

3. AI dapat mendistribusikan berita menarik kepada demografi yang tepat

Ilustrasi teknologi kecerdasaan buatan AI (freepik.com/freepik)

AI juga dapat digunakan untuk mendistribusi berita. Banyak perusahaan media yang membuat bot dan widget untuk melacak riwayat pembaca mereka dan merekomendasikan berita kepada mereka sesuai dengan data tersebut. 

Contohnya, AI “Clavis” milik The Washington Post menggunakan algoritma yang disebut inverse document frequency untuk meneliti dan mengkategorikan berita-berita berdasarkan kata kunci tertentu. 

Hal yang sama dilakukan untuk user-nya juga. Dengan memiliki data riwayat pembacaan user, “Clavis” dapat merekomendasikan artikel-artikel sesuai kata kunci yang sering muncul di sejarah user itu. Sehingga, berita-berita yang menarik dapat tersebar kepada demografi yang tepat.

Baca Juga: ITHB Pastikan Artificial Intelligence Tak Gantikan Kerja Manusia

4. Penerapan AI tetap didampingi oleh manuasia

Peneliti Pusat AI di Institut Teknologi Bandung (ITB) dan Co-Founder dari Prosa.ai, Ayu Purwarianti bersama Pemred IDN Times, Uni Lubis, dalam acara Ngobrol Seru by IDN Times yang berjudul "Road to Hari Pers Nasional: Implementasi AI Dukung Kerja Jurnalistik" (YouTube/IDN Times)

Sejauh ini, sudah jelas bahwa penerapan AI sangat mendukung kerja jurnalistik. Namun demikian, sebagaimana yang dikatakan oleh Ariel, penerapannya tetap harus dimoderasi oleh manuasia. 

“Generate sebuah konten (dengan AI) itu tetap harus manusia yang mengontrol gitu. Karena ketika ada bias, ada informasi yang tidak kredibel yang di-generate, harus ada manusia yang bisa meng-catch problem tersebut,” kata Ariel. 

Terkait ini, Ayu Purwarianti juga sependapat. Menurutnya, semua pengguna AI minimal harus mengetahui bahwa konten yang diproduksi AI dapat mengandung bias. Sehingga, ketika AI mengeluarkan informasi, pengguna dapat cek terlebih dahulu bagian yang mungkin mengadung bias itu. 

Ayu juga menambahkan, manusia yang menggunakan artificial intelligence akan menggantikan manusia yang tidak menggunakan artificial intelligence.

"Jadi kalau misalnya kita mau kompetitif, ya harus belajar berbagai tools yang memang bisa dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi dari semua profesi. Termasuk jurnalis,” ujarnya.