Studi Ungkap Cara Menulis ke Chatbot Bisa Bikin AI Berhalusinasi

Penelitian berjudul “Mind the Gap: Linguistic Divergence and Adaptation Strategies in Human-LLM Assistant vs. Human-Human Interactions”, yang diterbitkan di arXiv.org pada 3 Oktober 2025 menemukan bahwa gaya komunikasi pengguna saat berinteraksi dengan AI sangat berbeda dibandingkan ketika berbicara dengan manusia. Dalam studi yang menganalisis lebih dari 13.000 percakapan manusia-ke-manusia dan 1.357 interaksi manusia ke AI chatbot, peneliti menemukan bahwa pesan yang ditujukan kepada AI cenderung lebih singkat, kurang terstruktur, kurang sopan, dan menggunakan kosakata terbatas.

Meskipun informasi yang disampaikan hampir sama, perbedaan gaya bahasa ini membuat AI menafsirkan konteks secara berbeda. Model AI seperti ChatGPT dilatih menggunakan data berisi kalimat yang lengkap, tata bahasa yang baik, dan nada sopan. Saat menerima input yang lebih kasar, singkat, atau tidak jelas, AI berpotensi salah memahami maksud pengguna. Fenomena ini disebut para peneliti sebagai “style shift”, yaitu perubahan gaya komunikasi yang memicu AI salah menafsirkan maksud.

Fenomena halusinasi AI juga dapat dipahami melalui mekanisme teknis yang ada di dalam Large Language Models (LLM) seperti ChatGPT maupun Claude. Sistem AI menggunakan reward mechanism atau mekanisme penghargaan yang mendorongnya untuk selalu memberikan jawaban, meskipun informasi yang dimiliki tidak lengkap atau pasti. Akibatnya, ketika pengguna memberikan prompt yang ambigu, kurang sopan, atau tidak terstruktur dengan baik, AI cenderung “menebak” jawaban yang terdengar meyakinkan, padahal sebenarnya salah secara faktual.

Kondisi inilah yang membuat chatbot terkadang menciptakan kutipan palsu, merumuskan sumber fiktif, atau menampilkan data yang tidak pernah ada. Dalam konteks ilmiah, hal ini sangat berisiko karena pengguna bisa salah mengira semua jawaban AI bersifat akurat dan objektif. Oleh karena itu, memahami hubungan antara gaya bahasa pengguna dan respons AI menjadi langkah krusial untuk meminimalisasi kesalahan serta mengurangi kemungkinan terjadinya halusinasi.

Kabar baiknya, penelitian ini menunjukkan bahwa pengguna memiliki peran penting dalam mengurangi halusinasi pada AI. Salah satu cara paling efektif adalah memperlakukan chatbot layaknya berbicara sesama manusia sesungguhnya yakni menggunakan kalimat yang lengkap, tata bahasa yang tepat, serta nada (tone) yang sopan. Pendekatan komunikasi ini membantu AI menangkap konteks lebih tepat sehingga jawaban yang dihasilkan menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan.

Sebagai contoh, alih-alih menulis “buatkan ringkasan cepat,” pengguna bisa menulis, “Bisakah kamu membuat ringkasan singkat mengenai topik ini dengan menyoroti poin-poin utamanya?” Pendekatan ini membantu AI menangkap konteks lebih akurat, sehingga jawaban yang diberikan lebih dapat diandalkan. Jadi, pengguna tidak hanya terima jadi jawaban dari AI, tetapi juga berperan aktif dalam memastikan kualitas dan keakuratan respons yang diberikan.

Para peneliti juga menawarkan pendekatan jangka panjang untuk mengatasi masalah halusinasi AI. Mereka menyarankan agar model bahasa besar dilatih menggunakan data yang mencakup beragam gaya komunikasi manusia. Pendekatan ini dikenal sebagai “style-aware training” dan terbukti mampu meningkatkan kemampuan AI dalam memahami maksud pengguna hingga sekitar 3 persen. Melalui metode ini, AI dapat beradaptasi terhadap variasi bahasa yang berbeda tanpa mengorbankan akurasi pemahamannya.

Di sisi lain, upaya memparafrase prompt secara otomatis tidak selalu memberikan hasil yang optimal. Dalam beberapa kasus, perubahan gaya bahasa justru menghilangkan nuansa emosional dan konteks percakapan. Karena itu, keseimbangan antara pelatihan model yang adaptif dan kesadaran pengguna dalam berkomunikasi menjadi kunci utama untuk menciptakan interaksi yang lebih cerdas dan alami antara manusia dan AI.

Studi ini menekankan satu hal penting bahwa gaya komunikasi pengguna menentukan kualitas jawaban AI. Cara kita menulis, memilih kata, dan menjaga sopan santun secara langsung memengaruhi pemahaman AI. Memberikan perlakuan chatbot layaknya seperti berbicara dengan manusia, pengguna turut membangun ekosistem interaksi yang lebih produktif, efektif, dan akurat.

Pada akhirnya, kecerdasan buatan tidak hanya bergantung pada seberapa canggih algoritma, tetapi juga pada seberapa bijak manusia menggunakannya. Jika komunikasi antara pengguna dan mesin berlangsung dengan baik, potensi halusinasi dapat diminimalkan, sehingga AI benar-benar berfungsi sebagai asisten pintar, bukan sekadar memberi jawaban yang menyesatkan.