OpenAI Rilis GPT-6.1 Sol, Kemampuan Naik dengan Harga Lebih Murah

Salah satu fokus utama GPT-6.1 Sol adalah memperkecil jarak kemampuan antara lini Sol dan Astra tanpa membawa biaya penggunaan Astra. OpenAI menyebut model ini hampir menyamai kecerdasan GPT-6 Astra pada agentic coding, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional, sementara biaya token input dan output standarnya berada di seperlima harga Astra.

Perbedaan biaya juga terlihat pada cached input. GPT-6.1 Sol dibanderol 0,10 dolar AS per satu juta cached input tokens, sekitar 95 persen lebih murah dibandingkan harga input standar dan 50 persen lebih murah dibandingkan cached input GPT-6 Sol. Skema ini ditujukan untuk memberi ruang lebih besar kepada developer dalam membangun dan menjalankan agen AI yang menggunakan kembali konteks pada banyak permintaan.

Posisi tersebut membuat GPT-6.1 Sol tidak sekadar menjadi pembaruan performa dari generasi sebelumnya. OpenAI menempatkannya sebagai model untuk pekerjaan penting sehari-hari yang membutuhkan kemampuan tinggi, tetapi tetap mempertimbangkan efisiensi biaya ketika model digunakan dalam skala lebih besar atau untuk workflow yang panjang.

Peningkatan kemampuan GPT-6.1 Sol terlihat dalam pengujian DeepSWE v1.1 yang mengukur kemampuan AI menyelesaikan tugas rekayasa perangkat lunak kompleks pada codebase nyata. Dalam pengujian tersebut, GPT-6.1 Sol mampu menyamai GPT-6 Astra dengan biaya sekitar seperlima, sekaligus melampaui skor terbaik GPT-6 Sol sebesar 6,4 poin persentase menggunakan tingkat reasoning dan biaya yang lebih rendah.

Kemampuan tersebut relevan untuk penggunaan AI sebagai agen pemrograman, terutama ketika tugas tidak selesai hanya dengan menghasilkan satu potongan kode. DeepSWE menguji agen AI melalui tugas rekayasa perangkat lunak orisinal dan berdurasi panjang, sehingga model perlu memahami konteks codebase sekaligus menyelesaikan pekerjaan secara bertahap.

Peningkatan juga merambah pekerjaan profesional berbasis dokumen. Pada GDP.pdf, pengujian yang meminta model menjawab pertanyaan berdasarkan PDF kompleks berisi tabel, grafik, diagram, dan detail kecil, GPT-6.1 Sol mencatat skor lebih tinggi daripada Opus 5.5 dengan fallbacks pada biaya per tugas kurang dari setengahnya, sekaligus mendekati performa GPT-6 Astra dengan biaya sekitar seperlima per tugas.

GPT-6.1 Sol juga menunjukkan peningkatan pada workflow bisnis yang membutuhkan banyak tahapan. Dalam AutomationBench, model ini mencatat skor 2,2 poin persentase lebih tinggi dibandingkan Opus 5.5 pada tingkat reasoning medium dengan biaya sekitar sepertiganya, sekaligus meningkat 4,8 poin persentase dibandingkan GPT-6 Sol pada pengaturan yang sama.

AutomationBench menguji agen AI dalam menyelesaikan workflow end-to-end menggunakan 47 alat yang mencakup kebutuhan penjualan, pemasaran, operasional, dukungan pelanggan, keuangan, dan sumber daya manusia. Artinya, pengujian tersebut tidak hanya mengukur kemampuan menjawab pertanyaan, tetapi juga bagaimana model menangani rangkaian pekerjaan yang melibatkan sejumlah alat dan langkah berbeda.

Kemampuan menggunakan komputer turut mendapatkan peningkatan. Pada offline set OSWorld 2.0, GPT-6.1 Sol unggul tujuh poin persentase dibandingkan GPT-6 Sol pada tingkat reasoning maksimum dengan biaya kurang dari setengahnya, sekaligus berada dalam jarak 2,1 poin persentase dari GPT-6 Astra dengan biaya per tugas sekitar sepertujuhnya.

Peningkatan besar lainnya berada pada pekerjaan penelitian ilmiah. Pada Terminal-Bench Science 0.1 yang menguji workflow seperti analisis data, simulasi, dan pembuktian teorema menggunakan kode serta terminal, GPT-6.1 Sol mencatat skor lebih dari dua kali lipat GPT-6 Sol pada tingkat reasoning maksimum dengan biaya per tugas kurang dari setengahnya.

Pada pengaturan maksimum tersebut, rata-rata biaya GPT-6.1 Sol tercatat 5,47 dolar AS per tugas. Sebagai perbandingan dalam pengujian yang sama, Opus 5.5 membutuhkan 23,21 dolar AS dan GPT-6 Astra mencapai 23,80 dolar AS, sehingga biaya GPT-6.1 Sol lebih dari 75 persen lebih rendah dibandingkan kedua model tersebut.

Meski demikian, OpenAI tetap menempatkan GPT-6 Astra untuk pekerjaan penelitian ilmiah yang paling sulit. Astra masih memperoleh skor tertinggi di antara model yang diuji pada Terminal-Bench Science 0.1 dengan 68,1 persen, sehingga GPT-6.1 Sol lebih diarahkan sebagai alternatif yang menawarkan kemampuan ilmiah tinggi dengan biaya lebih rendah.

OpenAI turut meningkatkan akurasi faktual GPT-6.1 Sol pada pertanyaan sulit. Perubahan terbesar dibandingkan GPT-6 Sol terjadi pada tingkat reasoning rendah, ketika proporsi jawaban yang mengandung setidaknya satu kesalahan faktual turun dari 11,4 persen menjadi 7,7 persen atau berkurang sekitar 32 persen.

Pada berbagai pengaturan reasoning yang diuji, tingkat kesalahan GPT-6.1 Sol berada dalam rentang 1,9 poin persentase dari GPT-6 Astra dengan biaya per tugas kurang dari seperlima. OpenAI menjelaskan evaluasi tersebut menggunakan percakapan ChatGPT yang telah dianonimkan dan sebelumnya mendapatkan laporan pengguna mengenai kesalahan faktual.

Namun, angka tersebut tidak dapat dibaca sebagai tingkat kesalahan GPT-6.1 Sol dalam penggunaan ChatGPT secara umum. OpenAI menegaskan percakapan yang digunakan memang dipilih karena merupakan pertanyaan sulit yang memicu kesalahan, sehingga tidak mewakili penggunaan tipikal ketika kesalahan faktual disebut lebih jarang terjadi.

GPT-6.1 Sol tersedia mulai 2 Oktober 2026 untuk pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu melalui ChatGPT Work dan Codex. Model ini belum tersedia di Chat, sehingga pengguna belum dapat memilih GPT-6.1 Sol untuk percakapan ChatGPT biasa pada saat peluncurannya.

Untuk developer, GPT-6.1 Sol sudah tersedia melalui OpenAI API. Harga standarnya ditetapkan sebesar 2 dolar AS per satu juta token input, 0,10 dolar AS per satu juta cached input tokens, serta 10 dolar AS per satu juta token output

OpenAI juga menyiapkan GPT-6.1 Sol Ultrafast yang akan tersedia dalam beberapa hari setelah peluncuran. Varian tersebut dijanjikan menawarkan kecepatan menghasilkan token hingga delapan kali lebih tinggi dibandingkan kecepatan standar GPT-6.1 Sol di Codex, memperluas pilihan antara kemampuan, biaya, dan kecepatan untuk kebutuhan pengembangan AI yang berbeda.