Sistem Streaming Harus Maksimalkan Data yang Dimiliki

Ketanggapan menjadi kunci keberhasilan dalam lanskap bisnis yang dinamis saat ini. Data yang lambat, tidak konsisten, ketinggalan zaman, atau tidak bisa diatur akan merusak kesuksesan karena tidak dapat diandalkan dan menyebabkan pengambilan keputusan yang buruk. 

Sehingga sangat penting untuk memanfaatkan data yang terus mengalir untuk menemukan kebutuhan pelanggan, meningkatkan operasi bisnis dan menemukan wawasan sehingga organisasi dapat bertindak secara efisien dan cepat. 

Ditemukan bahwa 86 persen responden global menyebutkan bahwa streaming data merupakan prioritas strategis atau penting dalam investasi TI tahun ini. Temuan ini terlihat lebih kuat di Indonesia, dengan para pemimpin TI yang menilai GenAI dan streaming data sebagai prioritas dibandingkan dengan sebagian besar negara lain.

“Dalam ekonomi digital yang bergerak cepat saat ini, streaming data sangat penting untuk kesuksesan perusahaan. Hal ini memungkinkan perusahaan di berbagai industri untuk memproses dan menganalisis data secara real time, memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mendorong inovasi dan efisiensi operasional," ujar Rully Moulany, Area Vice President Asia Confluent.

Dengan memanfaatkan data streaming, Confluent mengklaim lebih memahami pelanggan, memungkinkan inovasi produk dan layanan, serta tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan di pasar Indonesia yang dinamis.

GenAI menjadi perhatian utama bagi banyak perusahaan. Tetapi agar model AI dapat memberikan hasil yang akurat dan relevan, data harus dapat dipercaya, dalam format yang tepat, dan se-real time mungkin.

Retrieval augmented generation (RAG) telah muncul sebagai pola umum untuk membangun aplikasi yang mendukung GenAI dengan menghubungkan model LLM tujuan umum ke data spesifik domain secara bersamaan, memungkinkan kontrol akses granular dan meminimalkan halusinasi.

Streaming data akan memperkaya beban kerja yang diaktifkan RAG dengan data yang dapat dipercaya dan kontekstual dengan memanfaatkan aliran data real-time yang berkelanjutan dari sistem yang mendukung bisnis. Streaming data dapat secara efisien mengubah data ke dalam format yang tepat untuk digunakan oleh basis data vektor untuk aplikasi AI.

Temuan menunjukkan bahwa Indonesia lebih optimis terhadap GenAI dan peran streaming data dibandingkan negara lain.

Mengatasi tantangan akses dan manajemen data secara langsung sangat penting bagi bisnis untuk memaksimalkan kesuksesan di dunia yang digerakkan oleh data.

Laporan Streaming Data 2024 menunjukkan bahwa platform streaming data membantu organisasi mengatasi berbagai tantangan aksesibilitas data, termasuk mengatasi data yang terkotak-kotak, yang menghambat operasi berbasis data secara real-time.

Sebagai sistem saraf pusat untuk bisnis, platform streaming data menghubungkan aplikasi dan sistem untuk memastikan data tersedia secara real-time, di mana pun data tersebut dibutuhkan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk fokus pada percepatan inovasi alih-alih menavigasi labirin koneksi point-to-point.

Seiring dengan semakin banyaknya bisnis yang belajar untuk melakukan lebih banyak hal dengan sumber daya yang lebih sedikit, pembuktian ROI dari investasi teknologi menjadi semakin penting.

Laporan ini menunjukkan bahwa streaming data membuahkan hasil di setiap industri dan organisasi dari semua ukuran mencapai nilai, meskipun dengan sumber daya yang terbatas.

Para pemimpin TI di Indonesia memberikan tanggapan yang sangat positif terhadap manfaat streaming data.