AI Bisa Dongkrak Ekonomi 15 Persen di 2030, Tapi PHK Mengintai

Anthropic membuat model ekonomi dengan melihat pekerjaan sebagai kumpulan tugas. Dalam model tersebut, AI bisa membantu manusia menyelesaikan tugas, mengambil alih tugas secara otomatis, atau tidak banyak mengubah cara tugas tersebut dilakukan. AI juga bisa menciptakan jenis tugas baru. Pendekatan ini penting karena AI tidak serta-merta menggantikan seluruh pekerjaan seseorang, melainkan bisa mengubah sebagian tugas di dalam pekerjaan tersebut.

Dari model tersebut, Anthropic menyusun tiga skenario hingga 2030, yaitu modest, substantial, dan extreme. Pada skenario modest, dampak AI relatif kecil sehingga GDP Amerika Serikat pada 2030 diperkirakan 1,6 persen lebih tinggi dibandingkan dengan kondisi tanpa AI. Sementara itu, skenario substansial menghasilkan GDP 8,3 persen lebih tinggi, sedangkan skenario ekstrem mencapai 32,4 persen lebih tinggi dibandingkan dengan jalur tanpa AI.

Angka pertumbuhan tahunan paling tinggi muncul dalam skenario ekstrem. Dalam kondisi tersebut, pertumbuhan GDP bisa mencapai sekitar 15 persen per tahun dan ukuran ekonomi bahkan berlipat ganda kira-kira setiap 4,5 tahun. Namun, perlu dicatat bahwa angka tersebut bukan ramalan pasti mengenai masa depan, lho. Anthropic sendiri menekankan bahwa skenario tersebut merupakan alat untuk melihat berbagai kemungkinan berdasarkan tingkat kemampuan dan adopsi AI.

Masalahnya, ekonomi yang semakin produktif gak otomatis berarti semua orang mendapatkan lebih banyak pekerjaan. Dalam skenario substansial dan ekstrem, pekerja di bidang knowledge work atau pekerjaan berbasis pengetahuan menghadapi risiko perubahan yang lebih besar. Kelompok ini mencakup berbagai pekerjaan seperti pekerjaan profesional, manajemen, penjualan, dan pekerjaan kantor yang banyak mengandalkan aktivitas kognitif.

Skenario ekstrem menggambarkan kondisi ketika AI mampu mengerjakan sebagian besar tugas knowledge work secara mandiri. Dalam situasi tersebut, jumlah pekerjaan di bidang ini dapat turun secara signifikan dan pekerja yang terdampak harus mencari pekerjaan di bidang lain. Anthropic memberikan contoh bahwa pekerja seperti programmer atau agen layanan pelanggan dapat terdorong untuk berpindah ke pekerjaan yang lebih sedikit terpapar AI, seperti perawat atau teknisi listrik.

Perpindahan pekerjaan semacam ini tentu gak sesederhana mengganti posisi di perusahaan. Kamu mungkin perlu mempelajari keterampilan baru, mengikuti pelatihan, bahkan memulai karier dari posisi berbeda. Model Anthropic juga memperhitungkan bahwa proses mencari pekerjaan baru membutuhkan waktu, sehingga peningkatan otomatisasi yang berlangsung cepat bisa membuat jumlah pengangguran ikut melonjak.

Dampak AI terhadap pendapatan juga tidak akan sama untuk setiap kelompok pekerja. Dalam skenario substansial, gaji pekerja knowledge work pada dasarnya relatif datar, sementara pekerja di bidang lain justru memperoleh kenaikan pendapatan. Kondisi ini bisa terjadi karena produktivitas AI meningkatkan aktivitas ekonomi dan kemudian meningkatkan permintaan terhadap pekerjaan yang masih membutuhkan tenaga manusia.

Contohnya, AI dapat membantu mempercepat proses desain dan perizinan proyek infrastruktur. Jika proses tersebut menjadi lebih cepat, pembangunan fisik bisa bertambah sehingga permintaan terhadap pekerja konstruksi ikut meningkat. Artinya, pekerjaan yang tidak terlalu gampang diotomatisasi oleh AI tetap dapat memperoleh manfaat dari meningkatnya produktivitas di sektor lain.

Namun, skenario ekstrem menunjukkan gambaran yang jauh lebih tajam. Anthropic memperkirakan upah pekerja knowledge work dapat turun lebih dari 10 persen dibandingkan dengan kondisi tanpa AI, sementara rata-rata upah kelompok pekerja lain bisa meningkat jauh lebih besar. Jadi, persoalannya bukan sekadar apakah ekonomi tumbuh, tapi siapa yang memperoleh bagian terbesar dari pertumbuhan tersebut.

Pertumbuhan ekonomi yang tinggi juga bisa mengubah pembagian pendapatan antara pekerja dan pemilik modal. Dalam kondisi ketika AI semakin banyak mengambil alih tugas, modal berupa teknologi, komputasi, dan aset yang digunakan untuk menghasilkan barang serta jasa bisa memperoleh porsi pendapatan yang lebih besar. Anthropic memperkirakan perubahan ini semakin terlihat dalam skenario dengan adopsi AI yang lebih luas.

Dalam skenario ekstrem, porsi pendapatan nasional yang masuk ke pekerja turun menjadi 45,2 persen, sementara bagian untuk modal mencapai 54,8 persen. Sebagai perbandingan, dalam skenario modest pembagiannya masih sekitar 59,4 persen untuk pekerja dan 40,6 persen untuk modal. Gambaran ini menunjukkan bahwa masyarakat secara keseluruhan bisa menjadi jauh lebih kaya, tapi hasil pertumbuhan tersebut belum tentu terbagi secara merata.

Kondisi tersebut juga menjelaskan kenapa kenaikan GDP gak bisa dijadikan satu-satunya ukuran dampak AI. Kamu mungkin melihat berita mengenai ekonomi yang tumbuh pesat, tapi pada saat yang sama sebagian pekerja bisa mengalami stagnasi upah atau kehilangan pekerjaan. Karena itu, perubahan struktur pekerjaan dan distribusi pendapatan menjadi bagian penting dalam melihat dampak AI terhadap kehidupan sehari-hari.

Kemampuan AI saja ternyata belum cukup untuk mengubah perekonomian secara drastis. Teknologi yang sangat canggih tetap memberikan dampak ekonomi terbatas apabila perusahaan dan pekerja gak menggunakannya secara luas. Dalam analisis Anthropic, kemampuan teknologi dan kecepatan adopsi menjadi dua faktor penting yang menentukan skenario ekonomi pada 2030.

Survei yang dilakukan bersama Morning Consult terhadap lebih dari 10.000 orang dewasa di Amerika Serikat menunjukkan ekspektasi responden secara umum berada di sekitar skenario substansial. Jawaban responden mengarah pada kemungkinan GDP sekitar 10 persen lebih tinggi pada 2030 dibandingkan dengan kondisi tanpa AI, sementara tingkat pengangguran keseluruhan berada di sekitar 5 persen. Sekitar 10 persen responden memiliki pandangan yang sejalan dengan skenario ekstrem.

Meski begitu, model tersebut memiliki keterbatasan dan bukan gambaran pasti mengenai apa yang akan terjadi. Anthropic menyebut modelnya belum memasukkan sejumlah faktor seperti respons kebijakan, siklus bisnis, perubahan permintaan secara keseluruhan, gangguan pasar keuangan, serta beberapa risiko lain. Bahkan, perusahaan tersebut mengakui hasil nyata bisa berbeda secara material dari skenario yang dibuat.

AI memang punya potensi besar untuk meningkatkan produktivitas dan mendorong pertumbuhan ekonomi hingga level yang belum pernah terjadi sebelumnya. Bahkan AI bisa dongkrak ekonomi 15 persen di 2030. Meski begitu, semakin besar kemampuan AI mengambil alih tugas manusia, semakin penting pula persoalan transisi pekerjaan, upah, dan pembagian hasil pertumbuhan ekonomi.

Buat kamu yang sedang membangun karier, perkembangan ini menunjukkan pentingnya memahami bagaimana pekerjaan bisa berubah ketika AI semakin banyak digunakan. Pada akhirnya, masa depan ekonomi bukan hanya ditentukan oleh seberapa canggih AI, tetapi juga seberapa cepat teknologi tersebut diadopsi dan bagaimana manfaatnya dibagikan kepada masyarakat.