6 Fakta Komodo-7B, Model AI Indonesia dengan Dukungan 11 Bahasa Daerah

2. Komodo-7B merupakan famili LLM dengan dua varian model

Proses evolusi model Komodo-7B-Base menjadi Komodo-7B-Instruct (tech.yellow.ai)

Melansir tech.yellow.ai, Komodo-7B adalah famili LLM yang terdiri atas Komodo-7B-Base dan Komodo-7B-Instruct. Varian Komodo-7B-Base dibangun dari model Llama-2-7B-Base melalui incremental pretraining dan vocabulary expansion. Model dengan 7 miliar parameter ini dilatih dengan dataset yang mencakup bahasa Indonesia, Inggris, dan 11 bahasa daerah di Indonesia dengan total 8,5 miliar token.

Model Komodo-7B-Base dapat disempurnakan untuk tugas dan domain tertentu melalui supervised fine-tuning (SFT). Komodo-7B-Instruct adalah varian hasil penyempurnaan yang dikembangkan oleh tim riset NLP Yellow.ai. Penyempurnaan Komodo-7B-Base semacam ini dapat dilakukan oleh berbagai pihak lain karena varian dasar tersebut telah dirilis ke publik.

3. Komodo-7B-Instruct unggul dalam tugas generatif dan diskriminatif

Komparasi performa Komodo-7B dan model lain dalam tugas generatif dan diskriminatif (linkedin.com/louisowen)

Terdapat dua macam tugas (task) pada model AI, yakni generatif dan diskriminatif. Tugas generatif berarti model AI berfokus pada penciptaan teks, seperti penerjemahan, tanya-jawab, dan peringkasan. Sementara itu, tugas diskriminatif berfokus pada pembedaan teks, seperti penalaran logika, klasifikasi maksud, deteksi ragam cakapan, dan analisis sentimen.

Komodo-7B-Instruct mampu menyeimbangkan antara penciptaan konten yang bermakna dan diskriminasi yang akurat di berbagai tantangan bahasa. Model varian ini hanya tertinggal sedikit dari model GPT-4-1106-preview dalam tugas diskriminatif. Hal ini menunjukkan bahwa Komodo-7B-Instruct memiliki kinerja yang kuat dan keserbagunaan dalam menangani berbagai tugas bahasa.

4. Komodo-7B-Instruct berpotensi menangani tantangan keberagaman bahasa dan meningkatkan aksesibilitas dalam pendidikan

Komparasi Google Translate dan Komodo-7b-Instruct (tech.yellow.ai)

Kemampuan terjemahan dan cakupan bahasa daerah Komodo-7B lebih luas daripada Google Translate. Komodo-7B menawarkan kemampuan terjemahan langsung dari bahasa Inggris ke 11 bahasa daerah Indonesia. Ini merupakan peningkatan besar dibandingkan Google Translate yang hanya mendukung empat bahasa; Indonesia, Inggris, Jawa, dan Sunda.

Cakupan Komodo-7B-Instruct yang lebih luas memungkinkan individu di berbagai wilayah di Indonesia dapat memperoleh manfaat dari pendidikan dalam bahasa ibu mereka. Hal ini tidak hanya meningkatkan aksesibilitas, tetapi juga mengatasi tantangan keberagaman bahasa di lingkungan pendidikan. Model ini menjadi solusi menjanjikan untuk menjembatani kesenjangan pendidikan dan mendorong inklusivitas dalam pembelajaran bahasa.

5. Komodo-7B menjadi solusi layanan pelanggan dengan fitur canggih dan inklusif di Indonesia

ilustrasi layanan pelanggan dengan Komodo-7B (yellow.ai)

Produk Komodo-7B yang ditawarkan pada platform Yellow.ai diklaim menjadi LLM pertama di industri yang mengakomodasi keberagaman bahasa di Indonesia. Model ini mampu memahami bahasa Indonesia, Inggris, dan 11 bahasa daerah di Indonesia, meliputi bahasa Aceh, Bali, Banjar, Batak Toba, Bugis, Dayak Ngaju, Jawa, Lampung, Madura, Minangkabau, dan Sunda. Pemahaman tersebut pun mencakup bahasa Indonesia informal dan campuran bahasa Inggris maupun dialek daerah. 

Sebagai solusi layanan pelanggan, Komodo-7B menawarkan serangkaian fitur yang canggih. Misalnya, fitur pencarian dan peringkasan lanjutan untuk pertanyaan bahasa daerah, pemahaman multibahasa dalam ragam cakapan, dan asistensi agen yang efisien dan berempati berdasarkan analisis sentimen. LLM ini diklaim akan menampilkan hasil yang relevan secara kontekstual, akurat, dan mampu menangkap nuansa bahasa.

Dengan Komodo-7B, pelaku usaha dapat melayani pelanggan dari berbagai wilayah Indonesia tanpa perlu agen khusus yang menguasai setiap bahasa daerah. Keterbatasan bahasa tidak akan lagi jadi hambatan dalam layanan pelanggan. LLM ini pun akan memungkinkan pelaku usaha untuk merespons dengan akurat dan lebih cepat sekaligus mengurangi biaya operasional.

6. Komodo-7B masih akan terus dikembangkan lebih lanjut

Rencana pengembangan Komodo-7B (yellow.ai)

Komodo-7B masih akan terus dikembangkan. Tim riset NLP Yellow.ai telah memiliki beberapa rencana pengembangan lebih lanjut. Pertama, rencana pelatihan model Komodo-7B-Base menjadi LLM untuk tugas spesifik. Model tugas spesifik akan disesuaikan dan dilatih untuk tugas tertentu agar unggul dalam tugas tersebut.

Kedua, penyempurnaan Komodo-7B-Instruct dengan menciptakan varian model percakapan. Varian model ini akan dilatih untuk memahami tidak hanya percakapan satu putaran, tetapi juga percakapan multiputaran sehingga memungkinkannya memahami konteks dialog. Pemahaman nuansa percakapan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan model dalam memberikan respons yang akurat dan relevan secara kontekstual.

Terakhir, terdapat rencana untuk melatih LLM Komodo dengan versi lebih besar. Parameter model kemungkinan akan ditambah hingga sebanyak 13 miliar, 33 miliar, atau bahkan 70 miliar. Upaya ini didorong oleh aspirasi untuk meningkatkan kualitas model dengan memiliki lebih banyak parameter.

Baca Juga: Microsoft Luncurkan Phi-3 Mini, Model AI Cerdas dengan Ukuran Mungil