Bongkar Rahasia AMD Singkirkan Rival di Industri Chip Data Center

Persaingan industri chip untuk kecerdasan buatan (AI) semakin panas seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan teknologi terhadap infrastruktur komputasi. Selama ini, Nvidia dikenal sebagai pemain dominan di pasar chip AI, tapi kehadiran Advanced Micro Devices (AMD) mulai mengubah peta persaingan.
Perusahaan yang dipimpin Lisa Su tersebut berhasil mencatatkan pertumbuhan pendapatan signifikan, terutama dari bisnis data center yang menjadi mesin utama pertumbuhannya. Bahkan, penjualan di segmen ini hampir dua kali lipat dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya.
Lantas, apa strategi AMD hingga mampu memperkuat posisinya dan semakin diperhitungkan oleh para pesaing di industri chip?
1. Mengandalkan pertumbuhan bisnis data center

ilustrasi data center, pusat data, teknologi AI, server (vecteezy.com/MD Rakib) Salah satu rahasia keberhasilan AMD adalah kemampuannya memanfaatkan lonjakan permintaan chip untuk data center. Dalam laporan keuangan kuartal III 2026, AMD mencatatkan pendapatan sebesar US$13,38 miliar atau sekitar Rp222 triliun. Angka tersebut meningkat 45 persen dibandingkan periode yang sama pada tahun sebelumnya yang mencapai US$9,25 miliar.
Performa paling mencolok datang dari segmen data center. Pendapatannya mencapai US$8,55 miliar atau sekitar Rp142 triliun, tumbuh 97 persen secara tahunan. Artinya, hampir dua pertiga total pendapatan AMD kini berasal dari bisnis tersebut. Pencapaian ini juga menunjukkan bahwa kebutuhan perusahaan terhadap prosesor server dan chip akselerator AI semakin besar.
Menariknya, hasil keuangan AMD juga berhasil melampaui perkiraan analis Wall Street. Laba per saham yang telah disesuaikan mencapai US$2,09, lebih tinggi dibandingkan ekspektasi sebesar US$1,95. Sementara itu, pendapatan perusahaan juga melampaui perkiraan US$13,09 miliar. Kinerja tersebut memperlihatkan bahwa AMD semakin mampu mengubah tingginya permintaan infrastruktur AI menjadi pertumbuhan bisnis yang nyata.
2. Memanfaatkan peluang dari kebangkitan agentic AI

ilustrasi agentic AI, AI agent (vecteezy.com/Md. Abdur Rouf) Strategi berikutnya adalah memanfaatkan perkembangan agentic AI atau teknologi AI yang mampu menjalankan tugas secara mandiri. Berbeda dengan chatbot biasa yang umumnya menunggu instruksi pengguna, AI agent dapat menyelesaikan serangkaian pekerjaan dengan lebih sedikit campur tangan manusia. Teknologi ini membutuhkan sumber daya komputasi yang besar karena sistem harus menjalankan berbagai proses secara bersamaan. Kondisi tersebut membuka peluang baru bagi AMD melalui produk prosesor server EPYC.
Prosesor CPU memiliki peran penting dalam menjalankan mesin virtual atau virtual machine yang menjadi fondasi operasional berbagai aplikasi agentic AI. Mesin virtual memungkinkan sistem menjalankan lingkungan komputasi secara terpisah, termasuk ketika AI agent bekerja selama berjam-jam. CEO AMD Lisa Su menilai adopsi teknologi AI agent masih berada pada tahap awal dan permintaannya berpotensi meningkat tajam seiring semakin luasnya penggunaan teknologi tersebut. Inilah salah satu alasan AMD semakin optimistis terhadap prospek bisnis prosesornya.
3. Menawarkan alternatif untuk bersaing dengan Nvidia

ilustrasi logo Nvidia, perusahaan teknologi (unsplash.com/Mariia Berezovsky) Selama beberapa tahun, AMD berusaha mengejar dominasi Nvidia dalam pasar GPU untuk kebutuhan AI. Namun, perusahaan ini mulai memperkuat persaingan melalui pengembangan produk yang lebih lengkap, mulai dari prosesor server hingga akselerator AI. Salah satu produk andalannya adalah AMD Instinct yang dirancang untuk menangani beban komputasi AI berskala besar. Kehadiran produk tersebut memberikan alternatif bagi perusahaan teknologi yang membutuhkan infrastruktur AI dengan kapasitas tinggi.
AMD juga mengembangkan Helios, sistem data center berskala rak atau rack-scale yang dirancang untuk mengintegrasikan berbagai komponen komputasi dalam satu sistem. Produk ini menjadi pesaing langsung sistem Grace Blackwell dan Vera Rubin milik Nvidia. Sejumlah perusahaan besar seperti Meta, Microsoft, Anthropic, OpenAI, dan Oracle mulai menggunakan solusi Helios dalam operasional data center mereka. Bahkan, Meta telah mengonfirmasi bahwa sistem Helios miliknya sudah mulai beroperasi.
Langkah tersebut penting karena persaingan industri chip AI gak hanya ditentukan oleh kemampuan satu jenis prosesor. Perusahaan teknologi membutuhkan kombinasi GPU, CPU, jaringan, memori, dan perangkat lunak yang bisa bekerja secara terintegrasi. Dengan menawarkan ekosistem produk yang lebih lengkap, AMD memiliki kesempatan untuk mengambil sebagian pangsa pasar yang selama ini dikuasai Nvidia. Meski begitu, persaingan keduanya masih berlangsung dan AMD belum bisa dikatakan telah menggantikan posisi Nvidia sebagai pemimpin pasar.
4. Memperkuat kerja sama dengan perusahaan teknologi besar

ilustrasi kantor Microsoft, perusahaan teknologi, ruang kerja, suasana kantor, karyawan (unsplash.com/Valent Lau) Strategi AMD berikutnya adalah membangun hubungan bisnis dengan perusahaan teknologi yang memiliki kebutuhan komputasi besar. Kerja sama dengan Meta, Microsoft, Anthropic, OpenAI, dan Oracle menjadi langkah penting untuk memperluas penggunaan produknya. Semakin banyak perusahaan besar yang mengadopsi chip AMD, semakin terbuka pula peluang perusahaan tersebut mendapatkan kontrak bisnis berkelanjutan. Strategi ini juga membantu AMD memperkenalkan produknya kepada lebih banyak pelaku industri AI.
AMD bahkan mengambil langkah investasi untuk memperkuat hubungan strategis tersebut. Perusahaan ini menyepakati investasi hingga US$5 miliar atau sekitar Rp90,47 triliun di Anthropic. Selain itu, AMD juga menyepakati investasi sebesar US$1 miliar atau sekitar Rp18,09 triliun dalam penawaran saham Meta. Langkah tersebut memperlihatkan bahwa AMD berusaha membangun hubungan jangka panjang dengan perusahaan yang berpotensi menjadi pengguna besar teknologi komputasinya.
Di sisi lain, AMD juga berupaya memperkuat kapasitas produksinya agar mampu memenuhi permintaan pasar. Lisa Su mengungkapkan bahwa perusahaan telah bekerja sama dengan rantai pasok untuk mengamankan ketersediaan wafer, substrat, teknologi advanced packaging, memori, dan berbagai komponen penting lainnya. Persiapan ini diperlukan karena peningkatan produksi chip AI membutuhkan koordinasi dengan banyak pemasok. Tanpa ketersediaan komponen yang memadai, tingginya permintaan pasar justru bisa menjadi hambatan bagi pertumbuhan perusahaan.
5. Menyiapkan ekspansi saat pasar PC melemah

ilustrasi gunakan laptop (pexels.com/Polina Kovaleva) Meski bisnis data center sedang berkembang pesat, AMD tetap menghadapi tantangan dari segmen bisnis lainnya. Salah satunya adalah pasar komputer pribadi atau PC yang mengalami pelemahan. Data Counterpoint Research menunjukkan bahwa pengiriman PC global pada kuartal II 2026 turun 4 persen dibandingkan periode yang sama tahun sebelumnya. Kenaikan harga memori dan komponen lainnya menjadi salah satu faktor yang menekan pasar tersebut.
Dampaknya juga terlihat dalam laporan keuangan AMD. Pendapatan gabungan dari segmen Client dan Gaming mencapai US$3,7 miliar atau sekitar Rp66,9 triliun, turun 8 persen secara tahunan. Bisnis gaming bahkan mengalami penurunan pendapatan sebesar 40 persen. Kondisi ini menunjukkan bahwa pertumbuhan AMD masih menghadapi tantangan, meskipun performa bisnis data center memberikan kontribusi yang sangat besar.
Namun, perusahaan tampaknya lebih optimistis terhadap prospek bisnis ke depan. Untuk kuartal IV 2026, AMD memperkirakan pendapatannya mencapai sekitar US$17 miliar atau Rp307,6 triliun. Angka tersebut lebih tinggi dibandingkan rata-rata perkiraan analis sebesar US$16,2 miliar. Lisa Su juga memperkirakan pendapatan server dapat meningkat dua kali lipat secara tahunan pada 2027, sementara pertumbuhan bisnis AI data center berpotensi melampaui proyeksi sebelumnya.
Keberhasilan AMD memperkuat posisinya di industri chip data center memperlihatkan bahwa persaingan teknologi AI masih memiliki banyak peluang. Perusahaan ini memanfaatkan pertumbuhan agentic AI, mengembangkan produk alternatif untuk Nvidia, memperluas kerja sama strategis, serta mempersiapkan kapasitas produksi untuk memenuhi permintaan pasar.
Meski demikian, tantangan dari pelemahan pasar PC dan persaingan dengan pemain besar tetap perlu diperhatikan. Jadi, menarik untuk melihat apakah strategi Lisa Su mampu membawa AMD menjadi salah satu kekuatan utama dalam industri infrastruktur AI global.




















