Bos OpenAI Tepis AI Boros Air, Bandingkan ChatGPT dengan Almond

Dalam penampilannya di Sources Podcast, Sam Altman menyampaikan bahwa produksi satu kacang almond di California membutuhkan air dalam jumlah setara dengan 38.000 pertanyaan ChatGPT. Ia menjelaskan bahwa perbandingan tersebut memperhitungkan keseluruhan penggunaan air, bukan sekadar air yang digunakan secara langsung oleh satu pusat data. Dengan kata lain, ia ingin memberikan gambaran bahwa konsumsi air untuk menjalankan AI perlu dilihat dari perspektif yang lebih luas. Meski begitu, Altman mengakui bahwa angka tersebut disampaikan berdasarkan ingatannya dan bukan hasil perhitungan yang sedang ia periksa saat itu.

Altman juga menyinggung informasi yang sempat ramai beredar di internet mengenai konsumsi air ChatGPT. Salah satu klaim yang ia kritik menyebutkan bahwa setiap kali seseorang mengirim satu pertanyaan ke ChatGPT, aktivitas tersebut setara dengan menggunakan shower selama enam jam. Menurutnya, gambaran seperti itu gak mencerminkan kondisi teknologi pusat data modern saat ini. Ia menilai perkembangan sistem pendinginan telah mengubah cara fasilitas AI menggunakan air sehingga perhitungan lama gak selalu relevan untuk menggambarkan keadaan sekarang.

Pemilihan kacang almond sebagai pembanding sebenarnya cukup menarik. Almond termasuk tanaman yang membutuhkan banyak air untuk proses pertumbuhannya, terutama di wilayah California yang menjadi salah satu daerah penghasil almond di Amerika Serikat. Perkiraan yang dikutip dalam pembahasan ini menyebutkan bahwa produksi satu almond membutuhkan sekitar 1,1 galon air atau setara kurang lebih 4,16 liter. Jumlah tersebut menunjukkan bahwa aktivitas pertanian juga memiliki jejak penggunaan air yang perlu diperhitungkan.

Di sisi lain, konsumsi air untuk satu respons ChatGPT juga memiliki sejumlah estimasi berbeda. Perhitungan yang menggunakan pendekatan sistem pendinginan tertentu memperkirakan penggunaan air berkisar antara 1 hingga 50 mililiter per respons. Dengan rentang tersebut, perbandingan antara satu almond dan sejumlah pertanyaan ChatGPT bisa menghasilkan angka yang sangat berbeda, bergantung pada asumsi yang digunakan. Hal ini memperlihatkan bahwa klaim 38.000 pertanyaan yang disampaikan Altman gak bisa langsung dianggap sebagai angka pasti tanpa mengetahui metode perhitungannya secara terperinci.

Meski Altman menilai kekhawatiran mengenai penggunaan air AI sudah terlalu dibesar-besarkan, bukan berarti persoalan tersebut tidak memiliki dasar. Beberapa fasilitas pusat data di Amerika Serikat pernah menghadapi sorotan akibat konsumsi air dalam jumlah besar. Salah satunya terjadi di Fayette County, Georgia, ketika sebuah fasilitas pusat data dilaporkan menggunakan sekitar 29 juta galon air selama 15 bulan. Angka tersebut setara dengan kurang lebih 109,8 juta liter air.

Persoalan lain juga muncul di Morgan County, Georgia, setelah pembangunan fasilitas pusat data milik Meta diduga berkaitan dengan perubahan kondisi air yang digunakan masyarakat sekitar. Air dari keran warga dilaporkan berubah menjadi keruh sehingga memunculkan kekhawatiran mengenai kualitas pasokan air bersih. Dugaan tersebut kemudian mendorong perhatian terhadap dampak pembangunan pusat data terhadap lingkungan dan masyarakat setempat. Kasus-kasus seperti ini memperlihatkan bahwa dampak penggunaan air oleh industri AI tetap perlu diperhatikan, terutama ketika fasilitasnya berada di wilayah dengan ketersediaan air terbatas.

Salah satu alasan Altman optimistis terhadap perkembangan pusat data adalah munculnya teknologi pendinginan yang lebih efisien. Sebelumnya, sejumlah fasilitas menggunakan sistem evaporative cooling atau pendinginan evaporatif yang memanfaatkan penguapan air untuk mengurangi panas dari perangkat server. Metode tersebut memang dapat membutuhkan air dalam jumlah besar, terutama ketika pusat data beroperasi dengan beban komputasi tinggi. Namun, perusahaan teknologi kini mulai mengembangkan pendekatan lain untuk mengurangi ketergantungan terhadap air.

Salah satu contohnya datang dari Nvidia melalui teknologi pendinginan cair yang menggunakan cairan pendingin bersuhu sekitar 45 derajat Celsius. Sistem tersebut dirancang menggunakan mekanisme tertutup sehingga cairan dapat terus bersirkulasi tanpa harus terus-menerus mengambil pasokan air baru. Nvidia mengklaim pendekatan ini berpotensi mengurangi konsumsi air hingga 100 persen dalam kondisi penerapan yang sesuai. Microsoft juga mengembangkan sistem closed-loop cooling yang memungkinkan air pendingin digunakan kembali, bahkan CEO Satya Nadella menyebut konsumsi tahunan pusat data generasi terbaru miliknya kurang lebih setara dengan sebuah restoran. Meski demikian, penerapan teknologi baru tersebut belum otomatis mengatasi konsumsi air dari seluruh fasilitas lama yang masih beroperasi.

Ada satu hal lain yang membuat persoalan konsumsi air AI belum sepenuhnya bisa dianggap selesai, yaitu meningkatnya penggunaan teknologi tersebut. Saat ini, pemanfaatan AI mulai berkembang dari sekadar chatbot untuk menjawab pertanyaan menjadi AI agent yang mampu menjalankan berbagai tugas secara bertahap. Teknologi ini dapat menggunakan hingga 1.000 kali lebih banyak token dibandingkan pertanyaan biasa kepada model bahasa, bergantung pada jumlah langkah yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan. Artinya, kebutuhan komputasi bisa meningkat seiring bertambahnya kompleksitas aktivitas yang dijalankan AI.

Amazon juga pernah menyampaikan perbandingan bahwa pusat data miliknya menggunakan sekitar 0,075 persen dari total air yang dipakai masyarakat Amerika Serikat untuk menyiram halaman dan taman. Perusahaan tersebut menyebutkan bahwa konsumsi air pusat datanya mencapai sekitar 2,5 miliar galon secara global, tapi jumlah itu masih relatif kecil jika dibandingkan dengan penggunaan air untuk irigasi taman di Amerika Serikat. Meski perbandingan tersebut memberikan perspektif berbeda, dampak terhadap lingkungan sekitar tetap perlu diperhitungkan. Sebab, penggunaan air dalam jumlah besar di suatu wilayah bisa menimbulkan persoalan tersendiri apabila masyarakat setempat juga menghadapi keterbatasan pasokan.

Pernyataan bos OpenAI tepis AI boros air dan menyamakannya dengan produksi satu kacang almond memang memberikan sudut pandang berbeda dalam perdebatan mengenai dampak lingkungan AI. Perkembangan teknologi pendinginan memang berpotensi mengurangi penggunaan air, tapi kebutuhan sumber daya untuk menjalankan pusat data tetap perlu diperhatikan.

Apalagi, semakin luas pemanfaatan AI dan semakin kompleks tugas yang dijalankan, semakin besar pula kebutuhan infrastrukturnya. Jadi, persoalannya bukan sekadar menghitung air untuk satu pertanyaan ChatGPT, melainkan bagaimana industri AI bisa terus berkembang tanpa membebani lingkungan dan masyarakat sekitar.