5 Tantangan Pemakaian AI di Industri Jasa Keuangan dan Manufaktur

Sebelum masuk ke topik utama yaitu tantangan penggunaan AI di industri jasa keuangan dan manufaktur, sebaiknya kita simak dulu perkembangan penggunaan AI di Indonesia. Menurut penelitian yang dilakukan Advisia Group, sebanyak 23 persen perusahaan di sektor jasa keuangan dan manufaktur di tingkat enterprise masih berfokus pada penggunaan AI untuk mambantu kelancaran operasional kerja.

Sementara 62 persen lainnya, mereka mulai menggunakan AI untuk memperbaiki aspek tertentu dari operasi mereka dan membantu meningkatkan keamanan data yang dianggap penting. Untuk 15 persen perusahaan terakhir, mereka masih mempertimbangkan penggunaan AI.

Mulai membahas tantangan, kesenjangan keterampilan digital adalah tantangan pertama dan terbesar dalam penggunaan AI di industri jasa keuangan dan manufaktur. Kesenjangan ini mengacu pada perbedaan antara keterampilan yang diperlukan untuk menggunakan teknologi AI dengan keterampilan yang dimiliki oleh individu atau organisasi. Seperti yang diungkapkan Dr. Aagn Ari Dwipayana, S.IP, M.Si, selaku Sekretaris Jenderal Pengurus Pusat Kagama dan Koordinator Staf Khusus Presiden.

"Sumber daya manusia juga menjadi salah satu tantangan penerapan AI mengingat masih minimnya SDM yang memiliki kompetensi di bidang AI," dilansir ugm.ac.id pada, Selasa (28/11/2023). Selain itu, menurut studi yang dilakukan IMB, sebagian besar responden (48 persen) merasa bahwa mereka tidak memiliki keterampilan yang cukup dalam bidang digital untuk mengadopsi atau menggunakan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dengan efektif. Untuk mengatasi tantangan ini, tentunya rutin melakukan edukasi dan pelatihan adalah cara yang efektif.

Selain ketrampilan digital yang kurang memadai, tata kelola data internal yang dimiliki perusahaan juga kurang memadai. Kekurangan tata kelola ini mencakup aspek-aspek seperti pengumpulan data, penyimpanan data, keamanan data, dan analisis data.

Hal ini terlihat dari survei yang dilakukan IMB. Data mengatakan sebagian besar responden (40 persen) mengakui bahwa organisasi mereka memiliki kekurangan dalam tata kelola data internal yang memadai. Padahal, tata kelola data internal ini sangat penting karena berpengaruh pada pengambilan keputusan yang tepat, untuk mengurangi risiko, dan menangani pertanyaan secara real-time.

Tak kalah menantang, di era teknologi ini, ternyata masih cukup perusahaan yang belum begitu terbuka dengan perkembangan AI. Alhasil, mereka ragu-ragu dan sulit memprediksi apa saja keuntungan yang akan didapatkan jika memanfaatkan teknologi AI dalam usahanya. Menurut studi yang dilakukan IMB, sebagian kecil responden (12 persen) merasa bahwa organisasi mereka tidak memiliki visibilitas yang cukup tentang bagaimana penggunaan teknologi tersebut berdampak pada keseluruhan kinerja atau hasil bisnis mereka.

Terakhir, kita akan melirik apa saja yang perusahaan manfaatkan dari penggunaan teknologi AI. Untuk layanan keuangan, mereka memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman nasabah, untuk mendeteksi penipuan, dan pemrosesan pinjaman. Selain itu, mereka juga menggunakan fitur chatbot, dashboard, dan aplikasi elektronik kenal-pelanggan.

Bagaimana untuk industri manufaktur? Responden di industri manufaktur ternyata lebih fokus untuk layanan memudahkan mereka, mencari potensi untuk mengoptimalkan manufaktur melalui manajemen inventori, untuk prediksi permintaan, dan pemrosesan data. Semua manfaat tersebut tentu masih bisa diperluas tergantung seberapa hebat sumbernya setiap perusahaan baik jasa keuangan atau manufaktur untuk memanfaatkan AI.

Tidak bisa dimungkiri AI kini mulai menjamur di berbagai sektor usaha, beberapanya di jasa keuangan dan manufaktur. Jika tantangan pemakaian AI di industri jasa keuangan dan manufaktur dapat ditangani, maka perusahaan akan menjadi lebih baik, terukur, dan minim kesalahan. Jadi, apa yang sudah kamu manfaatkan dari teknologi AI ini?