Perbedaan Uji T dan Uji F, Ini Dia Penjelasannya!

Uji T atau disebut juga T test adalah salah satu metode pengujian statistik yang digunakan untuk mengukur perbedaan rata-rata (mean) pada dua kelompok data. Uji T dilakukan dengan menggunakan sampel yang diambil secara acak dari dua kelompok yang ingin diuji.

Dikutip Testbook, tujuan utama dari uji T adalah untuk menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata dua kelompok yang diuji atau tidak. Dalam hal ini, uji T digunakan untuk membandingkan apakah suatu proses atau perlakukan yang sama pada kedua kategori atau kelompok menghasilkan hasil yang sama atau berbeda.

Masih dikutip e-book Analisis Statistik dengan Ms. Excel dan SPSS oleh Dr. Purbayu Budi Santosa, MS dan Ashari, SE, Akt. (2005), untuk melakukan pengujian terhadap rata-rata (mean) antar beberapa sampel uji T, tahap-tahap yang perlu dilakukan, di antaranya:

• Merumuskan hipotesis

Rumusan hipotesis dalam pengujian ini, yaitu:

H 0 :  μ 1  = μ 2  Menunjukkan rata-rata dua populasi atau kelompok data hasilnya sama (tidak ada perbedaan).

H a  : μ 1  ≠ μ 2  Menunjukkan rata-rata dua populasi atau kelompok data hasilnya tidak sama (ada perbedaan).

• Menentukan level signifikansi
• Menentukan jenis uji yang digunakan
• Menentukan titik kritis pengujian
• Menghitung nilai statistik
• Pengambilan kesimpulan dan interpretasi hasil

Dikutip Cuemath, uji F atau dikenal sebagai uji analis varians (ANOVA) adalah salah satu metode pengujian statistik yang digunakan untuk memeriksa apakah varians dari dua kelompok data atau lebih yang diberikan sama atau tidak. Berbeda dengan uji T yang membandingkan rata-rata (mean) antara dua kelompok, uji F membandingkan varians antar kelompok untuk menilai adanya perbedaan yang signifikan dari kelompok data tersebut.

Dikutip Testbook, tujuan utama dari uji F, yaitu untuk menemukan apakah antara dua kelompok atau lebih data yang diuji hasilnya sama atau berbeda.

Pada praktiknya, uji T hanya dapat dipakai ketika terdapat dua kelompok data yang ingin dibandingkan. Uji T bisa digunakan ketika data yang ingin diuji merupakan data skala ordinal atau kontinu.

Uji T juga dapat digunakan ketika data harus terdistribusi normal dan setiap kelompok yang diuji mempunyai varians yang sama. Selain itu, sampel yang akan digunakan dalam uji T ialah sampel yang diambil secara acak dari dua kelompok yang ingin diuji.

Sedangkan, uji F dapat dipakai untuk menguji perbandingan lebih dari dua kelompok data. Uji F juga bisa digunakan saat membandingkan rata-rata di berbagai kategori atau tingkat variabel kategori.

Dikutip Statology dan Testbook, adapun perbedaan uji T dan uji F, di antaranya:

• Uji T digunakan untuk menentukan apakah dua kelompok populasi mempunyai nilai rata-rata yang sama atau tidak, sedangkan uji F digunakan untuk menentukan apakah dua kelompok populasi mempunyai varians yang sama atau tidak.
• Dari segi jumlah kelompok, uji T hanya bisa dipakai untuk membandingkan dua kelompok, sedangkan uji F dapat dipakai untuk membandingkan beberapa kelompok.
• Uji T bisa digunakan untuk ukuran sampel yang kecil, sementara uji F bisa dipakai untuk ukuran sampel yang lebih besar.
• Uji T bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan signifikan antara dua kelompok secara statistik, sementara uji F bertujuan untuk menentukan apakah terdapat perbedaan varians yang signifikan antara beberapa kelompok.
• Berdasarkan jenis uji, uji T mencakup uji T sampel independen dan uji T sampel berpasangan, sedangkan uji F mencakup ANOVA satu arah dan ANOVA dua arah.

Itu dia penjelasan mengenai perbedaan uji T dan uji F. Dapat disimpulkan, bahwa uji T dan uji F merupakan metode uji statistik yang dipakai untuk menilai perbedaan antar kelompok atau variabel. Uji T cocok untuk membandingkan rata-rata antar dua kelompok, sementara uji F cocok untuk membandingkan varians antar dua kelompok atau lebih.