5 Perbandingan DeepSeek dan ChatGPT, Lebih Canggih Mana?

Perbandingan DeepSek dan ChatGPT tak hanya soal mana yang bisa digunakan dengan lebih mudah atau canggih. Keduanya sejatinya dibuat dengan model pengembangan yang berbeda. Berikut ringkasannya untukmu.

DeepSeek menggunakan pendekatan Mixture of Expert (MoE) yang seolah-olah bekerja dengan menyediakan pakar khusus untuk masing-masing tugas. Teknologi ini memiliki 671 miliar parameter yang diaktifkan sebagian untuk setiap permintaan. Dengan demikian, kinerjanya lebih optimal dan hemat secara sumber daya. 

Sebaliknya, ChatGPT menggunakan model transformator tradisional dengan 1,8 triliun transformator. Saat menjalankan tugas, teknologi pada ChatGPT akan otomatis bekerja semuanya. Secara hasil yang ditampilkan akan lebih konsisten, tetapi berpotensi kurang untuk pengelolaan sumber dayanya.

Kalau dibandingkan, DeepSeek menggunakan pendekatan sumber terbuka yang bisa diakses secara gratis dan dapat dimodifikasi oleh komunitas. Meski demikian, kamu perlu punya keahlian teknis tertentu untuk mengulik DeepSeek secara ilmu data. 

Sementara itu, ChatGPT dibuat dengan model freemium yang artinya menyediakan layanan dasar secara gratis, tetapi perlu langganan untuk fitur unggulan. Bukan hanya itu, ChatGPT pun mengutamakan kemudahan penggunaan dan pengalaman yang lebih baik serta ramah pemula.

Berbagai reviewer pun mulai membandingkan bagaimana kedua pencarian cerdas berbasis AI ini bekerja. Termasuk menguji bagaimana DeepSeek dan ChatGPT menjalankan tugas yang diberikan. Secara lebih spesifik, perbandingannya cukup terasa. 

• Kemampuan menulis

Baik DeepSeek maupun ChatGPT dapat menjalankan fungsi pembuatan konten dalam bentuk tulisan. Meski demikian, pendekatannya berbeda. DeepSeek dikatakan unggul dalam skenario penulisan teknis, menghasilkan dokumen formal, dan spesifikasi detail. Sementara itu, ChatGPT mampu menghasilkan konten percakapan yang menarik dan non-teknis.

• Pengkodean

DeepSeek mengambil pendekatan lebih langsung dengan menghasilkan kode secara cepat dengan gaya modular. Hal ini membantu ketika kamu membutuhkan hasil coding yang cepat. Meski demikian, ada kalanya penempatan kodenya perlu disesuaikan kembali. Di sisi lain, ChatGPT menawarkan hasil kerja yang lebih komprehensif, terperinci, lengkap dengan saran kode. 

• Riset

Salah satu hal yang perlu dipahami dari Large Language Model (LLM) adalah tidak adanya akses internet secara langsung. Hal ini membuat DeepSeek maupun ChatGPT memiliki batas waktu pencarian. DeepSeek membagian informasi per Juli 2024, sedangkan ChatGPT terbatas hingga September 2021 bahkan untuk pengguna premium.

Sebagaimana dijelaskan sebelumnya, DeepSeek bekerja dengan mengaktifkan sebagian transformator yang membuatnya bekerja lebih cepat. Hal ini terutama pada kueri terstruktur atau pekerjaan teknis. Terlepas dari bagaimana hasilnya, DeepSeek dinilai punya kecepatan respons lebih baik.

Di sisi lain, ChatGPT dikatakan bekerja dengan lebih konsisten. Akan tetapi, prosesnya membutuhkan waktu lebih lama. Kalau kamu mempertimbangkan waktu, DeepSeek dikatakan lebih unggul. 

Sejauh ini, DeepSeek belum menghadirkan fungsi untuk menghasilkan gambar sesuai dengan instruksi teks yang dimasukkan. Dengan demikian, pengguna pun belum bisa meminta DeepSeek menjalankan tugas demikian.

Nah, ChatGPT sudah bisa menjalankan fungsi tersebut. Kamu hanya perlu memberikan ilustrasi dalam bentuk teks dan ChatGPT akan membuatkan gambar sesuai kebutuhanmu. Fitur pada ChatGPT premium pun lebih variatif dan canggih untuk urusan gambar ini.

Perbandingan DeepSeek dan ChatGPT cukup kentara mengingat keduanya dibuat dengan dasar berbeda. Kalau kamu, pilih DeepSeek atau ChatGPT, nih?