Sekelumit Tugas Data Analyst di Ranah Esport, Semenarik Apa, sih?

Data analyst merupakan salah satu profesi yang sedang hot di kancah industri teknologi. Tak heran, Career Foundry meletakkan posisi Data Analyst sebagai profesi yang berpeluang meraup gaji tinggi selama 2023 kemarin.

Namun, seiring perkembangannya, profesi data analyst juga mulai memperluas jangkauannya. Tak cuma berkutat di bidang teknologi dan big data saja, data analyst kini mulai merambah pasar esports .

Pertumbuhan permintaan terhadap tenaga data analyst semakin terlihat melalui munculnya lowongan pekerjaan dari tim esports ternama tanah air seperti ONIC. Selain mampu bekerja dengan data dan punya karakter detail-oriented, kandidat yang melamar pada posisi ini juga perlu mengantongi pengetahuan mendalam tentang dunia esports, terutama game populer seperti Mobile Legends . Hal ini menandakan bahwa seorang data analyst tidak hanya cakap dalam analisis data, tetapi juga punya visi yang sejalan dengan industri esports .

Dari sini tentunya memunculkan rasa penasaran bagi mereka yang baru terjun di dunia data, kira-kira semenarik apa, sih, berkarier menjadi seorang data analyst , khususnya di ranah esports?

Data analyst tidak hanya harus pintar dalam menganalisis data. Dalam konteks Mobile Legends misalnya, sebelum mengambil keputusan dalam hal taktik dan strategi bermain, data analyst perlu memahami terlebih dahulu pendalaman masing-masing karakter pada hero yang ada di dalam game. Inilah mengapa pengetahuan soal dunia esports sangat dibutuhkan jika ingin berkarier menjadi esports data analyst .

Data analyst perlu tahu terlebih dahulu apakah hero yang ia pilih ini perannya lebih baik sebagai carry, support, atau tank agar tim dapat merancang strategi yang lebih matang. Data analyst juga harus memahami dinamika permainan dan konteks spesifik yang terkait dengan masing-masing karakter hero. Mereka perlu meneliti aspek-aspek, seperti kemampuan unik, waktu cooldown, dan peran khusus yang dapat dijalankan oleh hero tersebut dalam pertandingan.

Selain itu, pemahaman yang mendalam terhadap karakteristik tiap hero menjadi krusial bagi data analyst untuk mengenali potensi sinergi atau konflik dalam komposisi tim. Sebagai contoh, apakah gabungan hero tertentu akan menciptakan kombinasi yang sangat efektif atau malah saling menghambat? Melalui analisis ini, dipastikan bahwa tim esports bisa lebih leluasa merancang strategi yang tidak hanya fokus pada keunggulan masing-masing hero secara individual, tetapi juga mempertimbangkan sinergi secara keseluruhan dalam tim.

Data analyst juga melakukan analisis pola counter picks. Counter picks merujuk pada pemilihan hero dengan tujuan untuk mengatasi atau melawan hero lawan secara efektif. Dalam konteks esports, data analyst perlu aktif mencari pola counter picks untuk memahami dinamika strategis yang melibatkan pemilihan hero yang saling bertentangan dengan lawan.

Menganalisis pola counter picks ini memberikan wawasan berharga kepada tim esports mengenai bagaimana mereka menyusun komposisi hero untuk mengantisipasi dan menanggapi strategi lawan. Proses analisis ini membantu tim menghindari pemilihan hero yang rentan terhadap lawan atau memanfaatkan kelemahan tertentu dalam komposisi lawan. Selain itu, data analyst juga perlu memberikan saran mengenai pemilihan hero alternatif yang berfungsi sebagai counter pick efektif dalam berbagai situasi. Hal ini memungkinkan tim untuk memiliki variasi dalam komposisi hero mereka, meningkatkan fleksibilitas strategis, sekaligus membuat lawan sulit memprediksi taktik yang akan digunakan.

Data analyst akan bekerja sama dengan pelatih untuk memegang kendali dalam merancang peta permainan berdasarkan statistik data yang tersedia. Mereka tidak hanya memberikan pemahaman mendalam tentang performa hero dan strategi lawan, tetapi juga berkolaborasi dengan pelatih untuk mengembangkan peta permainan yang optimal. Dalam hal ini, data analyst menjadi penentu kunci dalam menyusun strategi permainan yang cerdas dan terarah. Mereka menganalisis data secara menyeluruh, termasuk preferensi pemain, kekuatan dan kelemahan tim lawan, serta tren pertandingan sebelumnya. Hasil analisis ini digunakan sebagai dasar untuk merancang peta permainan yang dapat memberikan keunggulan kompetitif.

Evaluasi kinerja yang dilakukan oleh data analyst tidak hanya terbatas pada data statistik umum, melainkan juga mencakup aspek-aspek khusus yang memberikan gambaran lebih mendalam tentang kontribusi masing-masing hero dalam pertandingan. Mereka menganalisis peta persaingan untuk memahami bagaimana hero berperan dalam berbagai situasi permainan. Lalu, seorang data analyst tim esports juga perlu memantau apakah mereka lebih efektif dalam tahapan tertentu atau di area tertentu.

Statistik kemenangan digunakan sebagai indikator kesuksesan hero dalam berbagai skenario pertandingan. Data analyst mengevaluasi performa hero dari waktu ke waktu, mengidentifikasi tren kemenangan, dan memberikan wawasan tentang bagaimana perubahan meta game atau pembaruan permainan memengaruhi efektivitas hero tersebut. Efektivitas serangan dan kontribusi hero terhadap strategi tim menjadi fokus penting dalam evaluasi kinerja. Data analyst juga harus menganalisis sejauh mana hero dapat memberikan dampak positif terhadap pertahanan atau serangan tim sekaligus sejauh mana hero tersebut dapat beradaptasi dengan perubahan taktik lawan.

Mengamati pertumbuhan yang signifikan dalam geliat industri esports sejak perhelatan M5 World Championship 2024 lalu membuka mata industri teknologi terhadap peluang baru bagi data analyst untuk terlibat langsung dalam perancangan strategi tim, penilaian kinerja pemain, pemilihan komposisi hero , serta penyusunan taktik yang lebih canggih berdasarkan analisis data yang tersedia. Mulai terpikir untuk switch karier menjadi data analyst di ranah esports ?

Sekelumit Tugas Data Analyst di Ranah Esport, Semenarik Apa, sih?

Intinya sih...

Editorial Team

Tonton lebih seru di