Apakah Teknologi Bisa Memprediksi Bencana Alam?

Bencana yang berkaitan dengan cuaca, termasuk ancaman, relatif lebih mudah diprakirakan. Meteorolog dapat memanfaatkan data satelit, radar cuaca, stasiun pengamatan, dan model komputer untuk memantau perkembangan awan, hujan lebat, angin kencang, serta badai. AI ikut membantu proses analisis tersebut melalui kemampuan mengolah data dalam jumlah besar dan mengenali pola cuaca. World Meteorological Organization menyebut AI berpotensi meningkatkan nowcasting, prakiraan kondisi cuaca untuk beberapa menit sampai beberapa jam ke depan.

Gempa bumi menjadi salah satu contoh paling jelas mengenai keterbatasan teknologi. Sensor seismik dapat mendeteksi gempa yang sudah terjadi dan menghitung berbagai parameternya, tetapi belum ada teknologi yang mampu menentukan secara akurat kapan, di mana, dan seberapa kuat gempa berikutnya akan terjadi. Teknologi peringatan dini memiliki fungsi berbeda. Sistem seperti InaTEWS mendeteksi gempa yang sudah terjadi, kemudian menganalisis kemungkinan tsunami dan menyebarkan informasi peringatan secepat mungkin. Peringatan dini bencana biasanya disebarluaskan oleh BMKG melalui media sosial maupun via early warning system (EWS) yang ada pada televisi digital.

AI menawarkan kemampuan baru dalam menganalisis data yang berkaitan dengan bencana. Sistem AI biasanya mempelajari data historis dan menggabungkannya dengan informasi dari satelit, sensor permukaan, sungai, dan model prakiraan. Teknologi ini terus dikembangkan agar dapat membantu prakiraan cuaca, banjir, siklon tropis, dan berbagai ancaman lingkungan. Namun, WMO menekankan bahwa AI tetap membutuhkan data pengamatan, ilmu fisika, sistem prakiraan konvensional, dan sentuhan tangan manusia.

Ketika prediksi jangka panjang belum memungkinkan, teknologi sebenarnya masih dapat memberikan waktu berharga melalui sistem peringatan dini. Sensor memantau perubahan yang terjadi, komputer menganalisis data, lalu sistem mengirimkan informasi ketika ancaman sudah teridentifikasi. Tambahan waktu beberapa menit atau jam dapat memberi kesempatan bagi masyarakat untuk melakukan evakuasi dan mengamankan fasilitas penting. Sistem peringatan dini juga dapat mendorong pemerintah untuk mengambil keputusan lebih cepat sebelum ancaman mencapai wilayah terdampak. Dalam hal ini, BMKG terus mengupayakan sistem peringatan dini agar semakin akurat dan cepat.

Kemampuan teknologi dalam memprakirakan bencana masih terus berkembang seiring peningkatan kualitas data dan kemampuan komputasi. Perlu diketahui, AI bukanlah satu-satunya teknologi yang dapat membantu penanganan bencana pada masa mendatang. Masyarakat juga perlu memahami perbedaan antara prediksi, prakiraan, dan peringatan dini. Teknologi mampu membantu manusia mengenali risiko lebih awal meski belum semua bencana bisa diketahui jauh sebelum terjadi.

Teknologi memang sudah mampu memprakirakan sejumlah fenomena alam dan memberikan peringatan sebelum dampak terburuk tiba seperti cuaca ekstrem. Akan tetapi, untuk gempa bumi, manusia masih mengandalkan kemampuan mendeteksi kejadian secara cepat daripada memprediksi waktunya secara pasti.