4 Penyebab ChatGPT Terkadang Bisa Memberikan Jawaban Salah

ChatGPT dilatih menggunakan kumpulan teks dalam jumlah sangat besar dari berbagai sumber di internet, buku, maupun artikel. Namun, semua data tersebut memiliki batas waktu tertentu, sehingga informasi setelah periode pelatihan tidak termasuk di dalamnya. Jika ada perkembangan baru dalam ilmu pengetahuan atau perubahan fakta, ChatGPT tidak secara otomatis mengetahuinya.

Selain itu, tidak semua sumber data yang digunakan sepenuhnya valid. Internet berisi banyak informasi yang tidak terverifikasi atau bersifat opini, yang dapat memengaruhi akurasi hasil. Akibatnya, ChatGPT bisa saja menggabungkan informasi benar dan salah secara bersamaan, terutama jika topiknya tidak memiliki data yang jelas atau konsisten.

ChatGPT bekerja dengan mengenali pola kata, bukan memahami makna sebenarnya. Ia tidak memiliki kesadaran atau kemampuan menilai benar dan salah seperti manusia. Karena itu, model ini hanya bisa menghasilkan teks yang terlihat benar berdasarkan pola, bukan memastikan kebenaran faktualnya.

Misalnya, jika ada dua kalimat yang sering muncul bersama dalam data latihan, ChatGPT akan menganggap keduanya berhubungan. Hal ini bisa menyebabkan kesalahan interpretasi jika konteksnya berbeda. Jadi, wajar bila terkadang jawabannya terasa masuk akal tetapi tidak sesuai dengan kenyataan.

ChatGPT tidak memiliki kemampuan untuk secara langsung menelusuri internet dan memperbarui informasinya. Model ini berhenti belajar setelah proses pelatihan terakhir selesai, sehingga tidak mengetahui peristiwa terbaru yang terjadi setelah itu. Oleh karena itu, ketika ditanya tentang hal yang sangat baru, jawabannya bisa kurang relevan atau sudah usang.

Proses pembaruan model juga tidak dilakukan setiap saat karena membutuhkan sumber daya yang besar. Akibatnya, ChatGPT bisa saja tidak tahu tentang berita terbaru, hasil penelitian terbaru, atau kebijakan baru yang diterapkan. Dalam situasi seperti ini, informasi dari situs resmi atau berita terkini tetap lebih dapat dipercaya dibanding hasil generatif AI.

Prinsip utama ChatGPT adalah memprediksi kata berikutnya yang paling mungkin dalam suatu kalimat. Mekanisme ini membuat teks yang dihasilkannya terasa alami dan mengalir, tetapi juga membuka peluang untuk munculnya kesalahan. Ketika konteks pembicaraan panjang atau pertanyaan terlalu kompleks, model bisa keluar jalur dan menghasilkan kalimat yang tidak sesuai.

Selain itu, ChatGPT kadang terlalu berusaha terlihat sopan atau netral, sehingga justru mengurangi ketegasan dalam menjawab. Pada kondisi lain, ia bisa terlihat sangat yakin dengan informasi yang salah karena mengikuti pola bahasa yang kuat. Fenomena ini dikenal sebagai AI hallucination, yaitu ketika sistem menciptakan informasi yang tampak benar padahal tidak pernah ada.

Penyebab ChatGPT terkadang bisa memberikan jawaban salah bukan karena kurangnya kecerdasan, tetapi disebabkan adanya keterbatasan teknologi yang masih terus berkembang. Model ini dirancang untuk menghasilkan teks yang natural dan membantu manusia berpikir, bukan untuk menggantikan sumber informasi yang valid. Dengan memahami cara kerjanya, kita bisa memanfaatkan ChatGPT dengan lebih bijak dan kritis tanpa menelan mentah-mentah setiap jawabannya.