Pekerjaan Pertama di Era AI: Apa yang Harus Dipelajari Fresh Graduate?

Buat fresh graduate, kemampuan menggunakan AI sebaiknya dianggap sebagai bagian dari literasi kerja. Kamu tidak harus langsung belajar machine learning atau membuat model AI sendiri. Yang lebih penting adalah memahami bagaimana AI dapat membantu pekerjaan sehari-hari, seperti mencari ide, merangkum informasi, menganalisis data, membuat draf, atau membantu melakukan pekerjaan administratif.

Data World Economic Forum (WEF) dalam Future of Jobs Report 2025 menunjukkan bahwa AI dan big data termasuk keterampilan yang diprediksi tumbuh paling cepat hingga 2030. Di sisi lain, literasi teknologi juga masuk dalam keterampilan inti yang dibutuhkan pekerja. Artinya, memahami teknologi tidak lagi hanya dibutuhkan orang yang bekerja di bidang IT.

"AI dan big data menempati urutan teratas dalam daftar keterampilan dengan pertumbuhan tercepat, disusul dengan ketat oleh keterampilan di bidang jaringan, keamanan siber, serta literasi teknologi," demikian laporan World Economic Forum.

Salah satu kesalahan fresh graduate ketika mulai menggunakan AI adalah menganggap jawaban yang diberikan sebagai hasil akhir. Padahal, AI bisa memberikan informasi yang keliru, tidak lengkap, bias, atau tidak sesuai dengan konteks pekerjaan. Karena itu, kemampuan memeriksa informasi dan mempertanyakan sebuah jawaban justru semakin penting.

WEF menempatkan analytical thinking sebagai keterampilan inti yang paling banyak dicari perusahaan pada 2025. Sekitar tujuh dari 10 perusahaan yang disurvei menganggap kemampuan ini penting. WEF juga memperkirakan analytical thinking tetap menjadi keterampilan penting ketika kebutuhan terhadap AI, big data, dan teknologi terus meningkat.

Penelitian Stanford mengenai penggunaan AI di tempat kerja juga menunjukkan bahwa pekerja tetap menginginkan keterlibatan manusia dalam proses penggunaan AI. Hal ini dikatakan oleh Erik Brynjolfsson, profesor di Stanford University dan direktur Stanford Digital Economy Lab.

"Temuan ini menunjukkan bahwa agen AI dapat berperan mendukung di tempat kerja dengan meringankan beban pekerja dari tugas-tugas bernilai rendah atau membosankan, alih-alih menggantikan posisi pekerja," ujarnya dalam Stanford News.

Pendapat tersebut menunjukkan bahwa AI lebih berguna ketika manusia tetap berperan dalam mengawasi dan mengarahkan pekerjaan. Bagi fresh graduate, latihan sederhananya adalah jangan langsung percaya pada jawaban AI. Biasakan bertanya: apakah datanya benar, apa sumbernya, apakah ada informasi yang terlewat, dan apakah kesimpulannya masuk akal?

Ketika AI semakin mampu membuat tulisan, presentasi, gambar, hingga menganalisis informasi, kemampuan berkomunikasi dengan manusia justru menjadi semakin berharga. Fresh graduate tetap harus bisa menjelaskan ide kepada rekan kerja, menerima kritik, berdiskusi dengan atasan, memahami kebutuhan klien, dan bekerja sama dalam tim.

WEF memasukkan leadership and social influence, empathy and active listening, serta service orientation and customer service sebagai keterampilan penting. Ini menunjukkan bahwa dunia kerja tidak hanya membutuhkan orang yang mampu menyelesaikan tugas dengan teknologi, tetapi juga orang yang dapat bekerja dengan manusia.

Jadi, fresh graduate sebaiknya tidak hanya mengisi CV dengan daftar aplikasi yang dikuasai. Kemampuan seperti presentasi, menulis email profesional, melakukan negosiasi, mendengarkan secara aktif, menyampaikan feedback, dan bekerja dalam tim juga perlu dilatih. AI mungkin bisa membantu membuat kalimat, tetapi membangun kepercayaan dengan rekan kerja tetap membutuhkan kemampuan manusia.

Ada anggapan bahwa karena AI bisa melakukan banyak hal, fresh graduate cukup belajar AI tanpa perlu memperdalam bidang yang dipelajari di kuliah. Padahal, justru pengetahuan dasar tentang bidang pekerjaan akan membantu kamu menggunakan AI dengan lebih tepat.

Penelitian The Quarterly Journal of Economics dalam Stanford Graduate School of Business oleh profesor Erik Brynjolfsson, Danielle Li, dan Lindsey Raymond menemukan bahwa penggunaan asisten AI meningkatkan produktivitas pekerja customer support rata-rata 15 persen. Dampaknya bahkan lebih besar pada pekerja yang kurang berpengalaman dan memiliki keterampilan lebih rendah, sementara pekerja yang paling berpengalaman memperoleh peningkatan kecepatan yang lebih kecil dan dalam penelitian tersebut mengalami sedikit penurunan kualitas.

Temuan tersebut penting bagi fresh graduate karena menunjukkan bahwa AI dapat menjadi alat untuk mempercepat proses belajar, bukan pengganti proses belajar itu sendiri. Misal kalau kamu memahami dasar marketing, AI bisa membantu membuat ide kampanye. Kalau kamu memahami akuntansi, AI dapat membantu mengolah atau menjelaskan data.

Salah satu kemampuan yang paling penting untuk fresh graduate sebenarnya bukan satu software atau satu teknologi tertentu, melainkan kemampuan belajar. Teknologi yang populer ketika kamu lulus bisa saja berubah beberapa tahun kemudian. Karena itu, terlalu fokus mengejar satu tools AI dapat membuat kemampuanmu cepat ketinggalan.

WEF menyebut curiosity and lifelong learning sebagai salah satu keterampilan yang diperkirakan semakin penting hingga 2030. Laporan tersebut juga memperkirakan bahwa jika dunia kerja terdiri dari 100 orang, sekitar 59 orang akan membutuhkan pelatihan atau peningkatan keterampilan sebelum 2030.

"Melengkapi keterampilan terkait teknologi tersebut, pemikiran kreatif, ketangguhan, fleksibilitas, dan kelincahan-serta curiosity and lifelong learning-juga diperkirakan akan semakin penting selama periode 2025–2030," demikian laporan WEF.

Karena itu, fresh graduate sebaiknya memiliki kebiasaan upskilling yang realistis. Tidak perlu mempelajari semuanya sekaligus. Pilih satu skill yang berkaitan dengan pekerjaanmu, pelajari secara rutin, praktikkan dalam proyek kecil, lalu tambahkan kemampuan baru setelahnya.

Pekerjaan pertama di era AI memang akan terasa berbeda dibandingkan beberapa tahun lalu. Namun, tujuan fresh graduate bukan menjadi manusia yang mampu melakukan semua pekerjaan yang dilakukan AI, melainkan menjadi pekerja yang tahu kapan harus menggunakan AI, bagaimana memeriksa hasilnya, dan bagian mana yang tetap membutuhkan penilaian manusia.