Penerapan AI Dukung Kinerja Jurnalis Lebih Cepat dan Efisien

Berdasarkan studi “AI in Journalism: Creating an Ethical Framework” oleh Haley Kim, para ahli setuju bahwa penerapan AI di jurnalisme dapat diterapkan pada proses pembuatan berita dalam tiga cara berbeda, yaitu deteksi, produksi, dan distribusi. 

Untuk mendeteksi berita, AI dapat diterapkan dengan menggunakan teknologi machine learning untuk meneliti dokumen-dokumen dan data, hingga kemudian menemukan pola yang biasanya sulit diidentifikasi oleh manusia.

Selain itu, jika para jurnalis memprogram mesin AI dengan kata-kata kunci tertentu, mereka dapat mendeteksinya dengan cepat dan mudah. Alhasil, berita baru dapat diketahui secara real time dan terkini.

Studi ini juga menjelaskan bahwa adanya tantangan dalam mendeteksi berita dengan algoritma, yaitu bagaimana dapat memilah berita-berita yang layak diterbitkan. Oleh sebab itu, seorang editor manuasia yang dapat menilai kelayakan informasi tersebut tetap memiliki peran yang penting.

Dalam hal produksi berita, teknologi AI yang paling sering digunakan adalah automated content generation, atau pembuatan konten otomatis. Jenis teknologi ini tergolong sebagai computational journalism dan pertama diimplementasikan pada bidang yang menyediakan data bersih dan rutin, seperti olahraga, keuangan, kejahatan, dan cuaca. 

Contohnya, perusahaan berita berbasis di Amerika Serikat, Associated Press (AP), mulai mengotomatiskan berita terkait laporan pendapatan keuangan pada 2014, menggunakan Wordsmith dari Automated Insights. AP kini dapat menerbitkan sekitar 3.700 berita laporan pendapatan keuangan per kuartal tahun, dibandingkan dengan 300 berita yang diterbitkan per kuartal pada tahun 2014, sebelum memanfaatkan AI. 

IDN Times pun juga menerapkan otomatisasi konten melalui “Timmy Si Robot”, AI yang dapat memproses berbagai data dan informasi untuk dibuat menjadi artikel. 

“Kita sudah melakukan beberapa produk artikel baru, terutama karena dengan adanya generative AI yang perkembangannya pesat di dua tahun terakhir ini, secara data yang bisa diproses itu menjadi lebih kontekstual dan bisa lebih besar,” ungkap Head of Product IDN Media, Ariel Widjaja.

AI juga dapat digunakan untuk mendistribusi berita. Banyak perusahaan media yang membuat bot dan widget untuk melacak riwayat pembaca mereka dan merekomendasikan berita kepada mereka sesuai dengan data tersebut. 

Contohnya, AI “Clavis” milik The Washington Post menggunakan algoritma yang disebut inverse document frequency untuk meneliti dan mengkategorikan berita-berita berdasarkan kata kunci tertentu. 

Hal yang sama dilakukan untuk user-nya juga. Dengan memiliki data riwayat pembacaan user, “Clavis” dapat merekomendasikan artikel-artikel sesuai kata kunci yang sering muncul di sejarah user itu. Sehingga, berita-berita yang menarik dapat tersebar kepada demografi yang tepat.

Sejauh ini, sudah jelas bahwa penerapan AI sangat mendukung kerja jurnalistik. Namun demikian, sebagaimana yang dikatakan oleh Ariel, penerapannya tetap harus dimoderasi oleh manuasia. 

“Generate sebuah konten (dengan AI) itu tetap harus manusia yang mengontrol gitu. Karena ketika ada bias, ada informasi yang tidak kredibel yang di-generate, harus ada manusia yang bisa meng-catch problem tersebut,” kata Ariel. 

Terkait ini, Ayu Purwarianti juga sependapat. Menurutnya, semua pengguna AI minimal harus mengetahui bahwa konten yang diproduksi AI dapat mengandung bias. Sehingga, ketika AI mengeluarkan informasi, pengguna dapat cek terlebih dahulu bagian yang mungkin mengadung bias itu. 

Ayu juga menambahkan, manusia yang menggunakan artificial intelligence akan menggantikan manusia yang tidak menggunakan artificial intelligence.

"Jadi kalau misalnya kita mau kompetitif, ya harus belajar berbagai tools yang memang bisa dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi dari semua profesi. Termasuk jurnalis,” ujarnya.