5 Keuntungan Menggunakan Visualisasi Box Plot, Lebih Ringkas!
Box plot atau Box-Plot merupakan visualisasi data grafis berbentuk box (kotak). Box plot digunakan untuk memperlihatkan perbedaan antara populasi tanpa mengharuskan asumsi distribusi statistik yang mendasar. Keunggulan dari box plot terletak pada kapasitasnya untuk memberikan gambaran visual yang singkat tentang sebaran data, menampilkan kuartil utama, median, dan outlier tanpa bergantung pada asumsi distribusi normal.
Dengan begitu, box plot sangat berguna dalam menyajikan informasi tentang variabilitas data, membantu dalam pemahaman struktur data, dan memfasilitasi perbandingan distribusi antar kelompok atau kategori secara visual. Selain itu, box plot juga ampuh digunakan sebagai alat eksplorasi data yang efektif sehingga dapat membantu peneliti atau data analyst dalam mengidentifikasi pola atau anomali yang mungkin terkandung dalam dataset mereka. Yuk, mari bahas lebih lanjut mengenai keuntungan yang dapat diperoleh melalui penggunaan box plot dalam visualisasi data!
1. Satu visualisasi berisi lima informasi penting
Box plot merupakan metode penyajian data yang dikembangkan oleh matematikawan dan statistikawan Amerika Serikat, John Tukey, pada 1977. Tukey mengadopsi konsep Haemer yang menyatakan bahwa range chart seharusnya mencakup lebih banyak informasi selain hanya menunjukkan rentang data. Box plot yang dihasilkan oleh John Tukey justru sangat efektif karena dalam satu plot saja bisa menampilkan lima ukuran statistik utama.
Lima kriteria ini di antaranya adalah nilai median, juga dikenal sebagai nilai tengah atau kuartil kedua (Q2), nilai terkecil atau nilai minimum, nilai terbesar atau nilai maksimum, kuartil pertama (Q1) atau nilai bawah dan kuartil ketiga (Q3) atau nilai atas. Lima ukuran statistik utama juga memberikan cara yang cepat dan ringkas untuk merangkum seluruh set data dan dibentuk melalui satu plot. Box plot dapat disajikan baik secara vertikal maupun horizontal yang bisa kamu pilih sesuai dengan kebutuhan analisis.