Beda dengan AS, China Belum Kena Hantam Badai PHK akibat AI

Salah satu pembeda terbesar antara China dan AS ada di cara pemerintah memandang tenaga kerja. Dilansir cnbc.com, Beijing punya target pengangguran perkotaan di kisaran 5,5 persen, sehingga stabilitas lapangan kerja jadi agenda nasional. Kondisi ini membuat perusahaan gak bisa sembarangan melakukan PHK besar hanya demi efisiensi teknologi.

Alex Lu, pendiri LSY Consulting, menjelaskan bahwa mandat ketenagakerjaan dari pemerintah ikut menahan perusahaan lokal untuk memangkas pekerja terlalu agresif. Fokusnya bukan sekadar mengejar margin, tapi juga menjaga stabilitas ekonomi sosial. Ini menunjukkan bahwa kebijakan negara masih sangat berpengaruh terhadap kecepatan otomatisasi.

Alasan lain kenapa AI belum memicu PHK massal di China adalah biaya tenaga kerja yang relatif lebih rendah dibanding AS. Gaji engineer algoritma yang banyak dicari rata-rata sekitar 20.035 yuan per bulan, atau kurang lebih setara 35.000 dolar per tahun. Angka ini jauh di bawah standar engineer level menengah di Silicon Valley yang bisa menyentuh 300.000 dolar per tahun.

Kalau kamu lihat dari sisi bisnis, insentif mengganti manusia dengan AI jadi gak sebesar di Amerika. Saat biaya karyawan masih cukup “murah”, perusahaan cenderung memilih memadukan AI dengan tenaga manusia daripada langsung memangkas tim. Efisiensi memang tetap dicari, tapi belum sampai level yang memicu restrukturisasi brutal.

Menariknya, banyak pekerja di perusahaan China justru memegang tugas yang lebih luas. Seorang engineer bisa merangkap banyak fungsi, mulai dari teknis, koordinasi, sampai support operasional. Tina Zhou, pendiri startup marketing Boomfluence.ai yang berbasis di Beijing, menilai pola kerja seperti ini membuat AI lebih sulit mengambil alih satu posisi secara utuh.

Bagi pekerja di industri digital, poin ini penting banget untuk dipahami. AI memang jago mengotomatisasi tugas spesifik, tapi jauh lebih sulit menggantikan pekerjaan yang sifatnya campuran dan fleksibel. Karena itu, perusahaan di China lebih banyak memakai AI sebagai alat bantu produktivitas, bukan pengganti total tenaga kerja.

Faktor berikutnya datang dari struktur bisnis itu sendiri. Banyak perusahaan di China masih belum sedigital perusahaan AS, terutama dalam penggunaan software enterprise skala besar. Saat sistem kerja belum sepenuhnya terdigitalisasi, integrasi AI untuk menggantikan alur kerja manusia tentu gak bisa dilakukan secepat di Amerika.

Alex Lu juga menyoroti bahwa banyak tools AI populer di China masih fokus pada produktivitas individu, bukan solusi enterprise yang bisa mengganti satu divisi sekaligus. Buat kamu yang membayangkan AI langsung memangkas ribuan pekerjaan, realitanya implementasi di level perusahaan besar masih butuh proses panjang.

Bukan berarti China bebas dari dampak AI, ya. Alibaba sempat melaporkan penurunan jumlah karyawan lebih dari 30 persen untuk memprioritaskan strategi AI. Meski begitu, perusahaan lain seperti Tencent dan Huawei justru masih menambah tenaga kerja, terutama di riset dan pengembangan.

Artinya, AI di China saat ini lebih banyak menggeser kebutuhan skill dibanding memusnahkan pekerjaan secara massal. Kalau kamu ingin tetap relevan, fokus terbaik bukan takut pada AI, melainkan meningkatkan skill di bidang engineering, chip, robotik, data, dan operasional berbasis teknologi. Pasar kerja mungkin berubah, tapi peluang baru juga terus terbuka.

Gelombang PHK akibat AI memang sudah terasa nyata di AS, tapi China masih berada di fase yang berbeda. Campuran antara target pemerintah, ongkos tenaga kerja yang lebih rendah, peran kerja yang fleksibel, dan digitalisasi yang belum sepenuhnya matang membuat dampaknya lebih tertahan.

Buat kamu, kondisi ini jadi pengingat bahwa AI gak selalu berarti hilangnya pekerjaan secara instan. Lebih sering, teknologi justru mengubah bentuk pekerjaan dan skill yang dibutuhkan. Jadi daripada panik soal PHK, langkah paling realistis adalah mulai menyesuaikan kemampuanmu dengan arah industri yang makin dekat dengan AI.