Iklan - Scroll untuk Melanjutkan
Baca artikel IDN Times lainnya di IDN App
It helps you see more of our articles when you search on Google
Perusahaan Indonesia Perlu Punya Kendali atas Sistem dan Datanya
Founder dan Direktur PT Ilmuprogram Teknologi Informasi, Wahyu Amaldi memberikan pelatihan IT (Dok. Ilmuprogram)
  • Perusahaan Indonesia masih bergantung pada perangkat lunak enterprise asing berlisensi tahunan, yang berisiko menaikkan biaya, membatasi kustomisasi, memicu vendor lock-in, dan menimbulkan isu pengelolaan data.
  • Ilmuprogram meluncurkan Agentic AI Platform yang berjalan di infrastruktur klien, menghubungkan AI dengan sistem enterprise, serta menjaga data dan inferensi tetap di lingkungan perusahaan.
  • Ilmuprogram menawarkan model kepemilikan penuh beserta source code tanpa lisensi tahunan; simulasi internal menyebut biaya lebih rendah setelah tahun kedua, meski hasilnya bergantung kebutuhan perusahaan.
This section summary was AI-assisted and reviewed by our editorial team.

Jakarta, IDN Times — Banyak perusahaan di Indonesia masih menjalankan proses bisnis intinya menggunakan perangkat lunak enterprise dari vendor asing dengan skema lisensi tahunan. Model ini membuat perusahaan terus membayar biaya berulang, sementara kendali atas pengembangan sistem, fleksibilitas kustomisasi, hingga pengelolaan data sering kali bergantung pada vendor.

Founder dan Direktur PT Ilmuprogram Teknologi Informasi, Wahyu Amaldi, menilai ketergantungan tersebut menjadi semakin penting untuk dievaluasi di tengah percepatan adopsi kecerdasan buatan (AI) di sektor enterprise.

“Polanya selalu sama. Perusahaan membayar setiap tahun, tetapi ketika ingin mengubah proses kerjanya sendiri, mereka harus menunggu vendor. Sekarang gelombang AI mengulang pola yang sama, dan taruhannya lebih besar. Bukan hanya sistemnya yang disewa, datanya ikut dikirim keluar,” kata Wahyu dalam keterangan tertulis, Rabu (12/8/2026).

Menurut Wahyu, penggunaan perangkat lunak enterprise berbasis lisensi dan cloud asing dapat menimbulkan sejumlah konsekuensi, mulai dari biaya operasional yang terus meningkat, keterbatasan dalam menyesuaikan sistem dengan kebutuhan bisnis, hingga tantangan terkait lokasi penyimpanan data dan kepatuhan terhadap regulasi. Dalam praktiknya, perusahaan juga dapat menghadapi risiko vendor lock-in, yaitu kondisi ketika perpindahan sistem atau integrasi dengan platform lain menjadi sulit dan mahal.

Ia menambahkan bahwa setiap industri memiliki standar kepatuhan yang berbeda, sehingga perusahaan perlu memastikan bahwa pengelolaan data dan sistem informasinya sejalan dengan regulasi yang berlaku, termasuk Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU No. 27 Tahun 2022) serta standar industri yang relevan.

Berangkat dari kondisi tersebut, PT Ilmuprogram Teknologi Informasi meluncurkan Ilmuprogram Agentic AI Platform, yaitu platform AI enterprise yang menghubungkan AI agent dengan sistem inti perusahaan dan berjalan sepenuhnya di infrastruktur milik klien. Berbeda dengan layanan AI berbasis cloud publik, data perusahaan maupun proses inferensi AI tetap berada di lingkungan perusahaan.

Wahyu mengatakan peluncuran platform ini sejalan dengan prinsip bahwa perusahaan Indonesia perlu memiliki kendali atas sistem dan datanya sendiri. “Perusahaan Indonesia semestinya memiliki sistemnya sendiri, bukan menyewanya selamanya,” ujarnya.

1. Potensi efisiensi biaya kepemilikan

Founder dan Direktur PT Ilmuprogram Teknologi Informasi, Wahyu Amaldi memberikan pelatihan IT (Dok. Ilmuprogram)

Selain aspek kedaulatan data, model kepemilikan penuh juga menawarkan potensi efisiensi biaya jangka panjang. Berdasarkan simulasi ilustratif yang disusun Ilmuprogram untuk perusahaan dengan 100 pengguna, model lisensi tahunan awalnya lebih murah pada dua tahun pertama karena biaya implementasi model kepemilikan ditanggung di muka.

Namun, titik impas tercapai pada akhir tahun kedua, dan pada akhir tahun ketiga model kepemilikan menjadi lebih murah sekitar 13 persen, atau sekitar Rp580 juta. Selisih tersebut melebar menjadi sekitar 29 persen pada tahun kelima, atau sekitar Rp1,87 miliar. Simulasi tersebut menggunakan asumsi lisensi Rp750 ribu per pengguna per bulan, penyesuaian harga 5 persen per tahun, serta biaya implementasi dan dukungan dengan parameter tertentu.

“Model kepemilikan tidak selalu lebih murah di tahun pertama, justru biasanya lebih mahal. Yang berubah adalah arah biayanya. Langganan naik setiap tahun mengikuti jumlah pengguna dan penyesuaian harga, sementara biaya kepemilikan menurun setelah implementasi selesai,” kata Wahyu.

Ia menegaskan bahwa angka tersebut merupakan simulasi ilustratif dengan asumsi tertentu dan bukan hasil pengukuran pada klien. Besaran sebenarnya bergantung pada jumlah pengguna, cakupan modul, tingkat kustomisasi, serta pilihan infrastruktur.

“Semakin banyak penggunanya dan semakin sering sistemnya perlu diubah, semakin cepat titik impasnya tercapai. Untuk perusahaan kecil dengan kebutuhan standar, model langganan bisa saja lebih masuk akal,” ujarnya.

2. Model kepemilikan penuh

Ilustrasi keamanan data (pexels.com/pixabay)

Berbeda dengan model berlangganan, seluruh platform Ilmuprogram diserahkan kepada klien beserta source code-nya. Pembayaran dilakukan pada masa implementasi tanpa lisensi per pengguna maupun kewajiban perpanjangan tahunan. Sistem dapat diimplementasikan di server perusahaan sendiri (on-premise) maupun di layanan cloud pilihan klien.

Dengan model tersebut, perusahaan memiliki keleluasaan untuk mengaudit sistem, mengembangkan fitur baru bersama tim internal, atau melanjutkan pengembangan dengan mitra teknologi lain.

“Kalau source code ada di tangan perusahaan, mereka bisa mengauditnya, mengembangkannya dengan tim internal, atau melanjutkannya bersama vendor lain. Itu yang kami maksud dengan memiliki,” ujar Wahyu.

3. AI yang berjalan di infrastruktur perusahaan

ilustrasi AI (vecteezy.com/sompoch sivakosit)

Ilmuprogram Agentic AI Platform berfungsi sebagai lapisan orkestrasi di atas sistem yang sudah digunakan perusahaan. AI agent dapat memahami perintah dalam bahasa natural, mengambil data dari berbagai aplikasi enterprise, lalu menjalankan tindakan secara otomatis.

Platform ini dapat terhubung dengan sistem Enterprise Asset Management, Spending Management, Budgeting & Planning, CRM, Supply Chain Management, hingga SAP. AI dapat membantu menyusun purchase request, memverifikasi ketersediaan anggaran, menerbitkan work order pemeliharaan, serta menjalankan alur kerja lintas aplikasi.

Platform ini juga mendukung Retrieval-Augmented Generation (RAG) di atas dokumen dan basis pengetahuan internal, sehingga jawaban AI mengacu pada data organisasi sendiri. Model AI yang digunakan dapat berupa open-source model yang di-host secara mandiri maupun API pihak ketiga, dan dapat diganti tanpa mengubah platform secara keseluruhan.

4. Portofolio dan metodologi Agentic AI Platform

ilustrasi analisa data gempa bumi (pexels.com/divinetechygirl)

Agentic AI Platform melengkapi portofolio Ilmuprogram yang seluruhnya dikembangkan secara in-house, mencakup delapan platform enterprise utama seperti Enterprise Resource Planning (ERP), Enterprise Asset Management, Spending Management, dan Budgeting & Planning, dua solusi eksekusi lapangan, serta enam solusi industri untuk sektor perkebunan, properti, hulu migas, pertambangan, rumah sakit, dan pendidikan tinggi.

Solusi tersebut dapat diimplementasikan sebagai aplikasi web, aplikasi mobile, maupun ekstensi SAP S/4HANA dengan pendekatan Clean Core yang dirancang agar tetap aman terhadap pembaruan sistem.

Seluruh proyek dikembangkan menggunakan Ilmuprogram Quality-Driven Methodology, kerangka kerja tujuh fase yang menempatkan pengendalian mutu pada setiap tahapan pengembangan melalui Quality Gate dan Solution Standardization Board untuk memastikan kesesuaian dengan standar enterprise, keamanan, dan kebutuhan bisnis.

Produk Ilmuprogram dirancang mengikuti berbagai standar dan regulasi, antara lain UU Perlindungan Data Pribadi No. 27 Tahun 2022, IFRS 16/PSAK 73, ISO 55000, HL7 FHIR R4 dan SatuSehat untuk sektor rumah sakit, serta pelaporan PDDIKTI untuk pendidikan tinggi.

5. Talenta sebagai fondasi kemandirian

ilustrasi seseorang sedang mengisi data diri (pixabay.com/geralt)

Selain mengembangkan perangkat lunak, Ilmuprogram juga menjalankan program pengembangan talenta di bidang full-stack development, SAP Clean Core extension, dan implementasi AI untuk enterprise.

“Kemandirian teknologi tidak berhenti pada perangkat lunaknya. Kalau tidak ada yang bisa merawat dan mengembangkannya di dalam negeri, kepemilikan itu hanya di atas kertas,” kata Wahyu. 

FAQ tentang agentic AI untuk perusahaan

Apa itu agentic AI untuk perusahaan?

Agentic AI untuk perusahaan adalah kecerdasan buatan yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi merencanakan dan menjalankan tindakan multi-langkah pada sistem bisnis. Misalnya menyusun purchase request, memeriksa anggaran, lalu menerbitkan work order. Berbeda dari chatbot, AI agent memiliki akses terkendali untuk bertindak di dalam sistem perusahaan.

Apakah ada ERP buatan Indonesia?

Ya. PT Ilmuprogram Teknologi Informasi mengembangkan Ilmuprogram Enterprise Resource Planning secara in-house di Jakarta, mencakup modul keuangan dan akuntansi, pembelian dan persediaan, penjualan dan distribusi, produksi, sumber daya manusia, serta pelaporan dan analitik. Source code diserahkan kepada perusahaan pengguna.

Bagaimana perusahaan memakai AI tanpa mengirim data ke luar negeri?

Dengan menjalankan model AI di infrastruktur milik perusahaan sendiri, baik on-premise maupun private cloud, serta memakai model bahasa sumber terbuka yang di-host sendiri. Pendekatan ini dikenal sebagai sovereign AI atau AI berdaulat. Ilmuprogram Agentic AI Platform dirancang dengan pendekatan tersebut.

Apa alternatif SAP dan Oracle untuk perusahaan Indonesia?

Selain penyedia global, terdapat pengembang lokal yang menawarkan model lisensi berbeda. PT Ilmuprogram Teknologi Informasi menyediakan platform enterprise in-house dengan penyerahan source code kepada klien, pembayaran sekali pada implementasi, dan penempatan data di infrastruktur milik perusahaan.

Curated For You

Editorial Team

Related Article